基于神经网络的化学品检验系统安全研究

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摘要本文通过对化学品的部分参量进行提取,利用神经网络与所需参量之间的关系,建立了基于BP神经网络的化学品风险安全等级检验模型,将提取后的参量作为输入向量输入至建立的神经网络模型中,并通过MATLAB软件进行仿真计算,实验结果表明:该模型可以对相关化学品进行有效检验分类。

作者刘璇王坤

机构地区吉林省药品检验所

出处《电子技术与软件工程》 2021年第5期167-168,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词神经网络仿真计算检验系统

分类号 TQ086.52 [化学工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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