期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络的计算机网络故障诊断研究
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
计算机的普及促使现阶段人们的工作与生活方式发生明显的变化,为人们提供优质的服务,但受多种因素影响,计算机网络故障发生较为频繁,进而降低其功能性。基于此,本文从神经网络故障诊断原理和基本算法入手,深入进行分析,探索计算机网络在实际中的应用,分析其网络故障,明确现阶段神经网络下存在的网络故障,以供参考。
作者
张涛
机构地区
山西警察学院
出处
《中国新通信》
2021年第4期149-150,共2页
China New Telecommunications
关键词
神经网络
故障诊断原理
基本算法
计算机
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
36
参考文献
7
共引文献
33
同被引文献
32
引证文献
4
二级引证文献
16
参考文献
7
1
孙颖楷,张邦礼,曹龙汉,曹长修.
基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2000,23(6):53-55.
被引量:11
2
张建勋,纪纲,曾庆森.
粗糙集-神经网络计算机网络故障诊断方法研究[J]
.现代机械,2005(3):48-50.
被引量:1
3
尚志信,周宇,叶庆卫,王晓东.
基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究[J]
.宁波大学学报(理工版),2013,26(2):45-48.
被引量:19
4
臧博.
一种神经网络的计算机网络故障诊断探究[J]
.电脑编程技巧与维护,2015(22):100-102.
被引量:4
5
陶亮.
神经网络在网络故障诊断中的应用研究[J]
.计算机光盘软件与应用,2012,15(15):179-179.
被引量:1
6
张燕军,张彦斌,刘仁伟,徐国志.
基于粗糙集与神经网络相结合的模拟电路故障诊断[J]
.火力与指挥控制,2009,34(S1):78-81.
被引量:2
7
王强.
基于神经网络的计算机网络故障诊断[J]
.信息与电脑,2015,27(10):157-158.
被引量:2
二级参考文献
36
1
姚文俊,游正红.
基于神经网络的模拟电路的故障诊断[J]
.中南民族大学学报(自然科学版),2004,23(3):50-53.
被引量:9
2
金林,张洪才.
一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J]
.西北工业大学学报,2004,22(5):657-661.
被引量:8
3
戚涌,李千目,刘凤玉.
基于BP神经网络的网络智能诊断系统[J]
.微电子学与计算机,2004,21(10):10-13.
被引量:18
4
王正武,张瑞平.
基于加强型BP算法的神经网络故障诊断研究[J]
.数学的实践与认识,2004,34(11):88-93.
被引量:5
5
朱湘琳,蔡金燕,何强,朱雷.
基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发[J]
.微计算机信息,2005,21(1):105-106.
被引量:21
6
姚剑敏,林明秀,宋建中.
基于神经网络的模拟电路故障诊断技术探讨[J]
.计算机仿真,2005,22(4):187-189.
被引量:7
7
梁曼君,石竹.
提高BP神经网络学习速度的算法研究[J]
.计算机应用与软件,1995,12(4):59-63.
被引量:10
8
曾黄麟.
粗集理论及其应用(一)[J]
.四川轻化工学院学报,1996,9(1):18-28.
被引量:41
9
杨宣访,方华京.
模拟电路故障诊断的神经网络方法综述[J]
.计算机测量与控制,2006,14(5):564-566.
被引量:18
10
王刚,张志禹.
粗糙集结合BP神经网络的数据融合方法研究[J]
.西安理工大学学报,2006,22(3):311-314.
被引量:9
共引文献
33
1
徐余法.
粗糙集理论及应用[J]
.上海电机学院学报,2005,8(2):39-43.
被引量:9
2
谢振华,商琳,李宁,王金根,陈世福.
粗糙集在神经网络中应用技术的研究[J]
.计算机应用研究,2004,21(9):71-74.
被引量:14
3
邹付余.
柴油机供油系统故障诊断及影响分析[J]
.中国高新技术企业,2008(19):104-104.
被引量:1
4
代建鹏,魏震生,王春平,邱风.
基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断[J]
.电光与控制,2009,16(8):86-89.
5
庞素琳,汪寿阳.
移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用[J]
.系统工程理论与实践,2012,32(12):2601-2610.
6
李华莹,刘建敏,乔新勇,李晓磊.
基于AGA-RS的故障特征参数提取方法研究[J]
.计算机工程与应用,2014,50(5):257-260.
被引量:1
7
张成军,阴妍,鲍久圣,纪洋洋.
多源信息融合故障诊断方法研究进展[J]
.河北科技大学学报,2014,35(3):213-221.
被引量:28
8
曹长修,孙颖楷,曹龙汉,张邦礼.
基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2001,24(4):45-47.
被引量:20
9
张邦礼,孙颖楷,曹长修.
基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究[J]
.内燃机学报,2002,20(2):153-156.
被引量:6
10
高迎辉,万延芝.
计算机网络故障的识别及解决方法[J]
.电子技术与软件工程,2014(21):189-189.
被引量:3
同被引文献
32
1
文华.
高校实验室计算机网络故障诊断技术与治理的研究[J]
.科学技术创新,2019(5):97-98.
被引量:1
2
吴敏.
模糊神经网络在网络故障诊断中的应用[J]
.电脑知识与技术,2019,15(5Z):174-176.
被引量:3
3
孙剑斐.
浅谈网络故障诊断技术中人工智能技术的应用[J]
.电脑知识与技术,2019,15(7X):178-179.
被引量:5
4
秦静.
基于云平台的网络故障诊断系统[J]
.信息与电脑,2020,32(5):188-190.
被引量:3
5
周洋,孙强.
基于监测树的高速铁路光传送网络故障定位研究[J]
.铁道学报,2020,42(4):82-89.
被引量:8
6
刘杰.
高校实验室计算机网络故障诊断技术研究[J]
.无线互联科技,2020,17(8):25-26.
被引量:7
7
徐海祥,黄羽韬,余文曌.
基于无源观测器的小波神经网络故障诊断方法[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(4):91-96.
被引量:5
8
赵明,谢萍,赵志军,武孟.
基于深度学习的网络故障诊断[J]
.计算机与网络,2020,46(9):64-67.
被引量:4
9
宋养齐,赵霈,吕旭东.
PON网络故障诊断预处理体系建设研究[J]
.中国管理信息化,2020,23(12):79-80.
被引量:1
10
邹昊东,王会羽,孙琦,张彬彬.
基于模糊神经网络的智能电气系统故障诊断方法研究[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2020,51(4):708-711.
被引量:8
引证文献
4
1
郝小凤.
数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用[J]
.电脑编程技巧与维护,2021(11):162-163.
被引量:1
2
徐若冰.
高校实验室计算机网络故障诊断技术研究[J]
.无线互联科技,2022,19(6):31-33.
被引量:3
3
芦小雨,程刚.
神经网络技术在电气自动化设备故障诊断中的应用[J]
.中国新技术新产品,2023(18):36-38.
被引量:4
4
张梦凡,史普鑫,孟繁林,张贲,耿琳.
电力通信网络智能运维故障诊断系统研究[J]
.自动化仪表,2024,45(2):8-12.
被引量:8
二级引证文献
16
1
宗俊丽.
基于模糊关联规则挖掘的局域网故障诊断方法[J]
.信息系统工程,2022,35(10):96-99.
被引量:3
2
张运锋.
基于GA-BP神经网络技术的计算机网络故障诊断模型研究[J]
.无线互联科技,2023,20(1):149-152.
被引量:2
3
郭亮,岳佳欣,李辉.
基于云计算的虚拟化PXE技术在计算机实验室中的应用[J]
.通信与信息技术,2023(S02):41-43.
4
刘振,李媛.
基于电气自动化设备的智能化消防系统设计与应用研究[J]
.消防界(电子版),2023,9(18):36-38.
被引量:1
5
宗克柱.
基于电气自动化的变压器故障诊断与检修系统设计[J]
.通信电源技术,2024,41(6):222-224.
6
黄亮浩.
电力通信网络中的网络安全与故障恢复机制研究[J]
.通信电源技术,2024,41(8):228-230.
7
凌飞.
电力系统高压生产设备电气故障自动化监测方法探究[J]
.电气工程与自动化(中英文版),2024,12(1):5-9.
8
王浩.
电力通信网络智能运维系统研究[J]
.通信电源技术,2024,41(12):227-229.
9
伊拉木江·艾合买提.
基于5G通信技术的电力通信网络分布式测量系统探析[J]
.通信电源技术,2024,41(15):46-48.
10
张超辉,江燕,戴杰玲.
高职院校数字化网络运维管理平台构建探析——以广东茂名健康职业学院为例[J]
.电脑知识与技术,2024,20(22):110-113.
1
许得翔.
关于计算机网络故障排除及维护[J]
.电子技术与软件工程,2020(12):32-34.
2
刘波.
计算机网络常见故障与维护方法分析[J]
.名城绘,2020(12):0531-0531.
3
李少波,李传江,胡建军,张安思,杨静.
基于深度置信网络的机械设备故障诊断研究综述[J]
.现代制造工程,2020(10):156-162.
被引量:9
4
熊立志.
计算机网络故障的处理及网络维护方法[J]
.休闲,2020(25):0206-0206.
5
赵纲.
煤矿主变压器故障诊断方法的分析[J]
.煤,2021,30(1):106-108.
被引量:3
6
杨亚东,杨兆建,杨波,李峰.
基于电流与振动信号的转子单点碰磨故障诊断研究[J]
.机械设计与制造,2020(11):142-145.
被引量:4
7
袁晓英.
浅析计算机网络故障分析与维修技术[J]
.信息技术与信息化,2021(2):192-193.
被引量:1
8
滑卫.
计算机网络智能诊断技术探讨[J]
.电子元器件与信息技术,2020,4(11):16-17.
被引量:1
中国新通信
2021年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部