摘要
本文提出视频监控中长期停留物体的检测算法,识别出视频中潜在长期停留的物体。该方法组合使用长短两个时间尺度下的前背景模型,短背景模型是根据混合高斯的背景模型法,得到视频中快速运动的物体;长时间尺度下的前背景模型法根据背景差分法获得前背景像素点的基础上,得到视频中长期停留物体在当前时刻图像上的一个背景估计。实验结果表明:该算法在现实的视频场景下识别潜在长期停留物体的准确率高、鲁棒性强。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第21期114-115,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
国家自然科学基金《无人驾驶环境感知智能的测试模型与可靠性分析》(项目编号:61973245)。
