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医学论文中logistic回归分析常见逻辑错误与案例分析 被引量:1

Analysis of common mistakes in logistic regression analysis in medical papers
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摘要 Logistic回归分析在医学研究中十分常见,主要用于研究一个分类结局与多个影响因素之间的关系。在实际应用中,logistic回归有很多需要注意的问题,如因变量与自变量的线性关系、自变量之间的共线性、异常值等[1-2]。这些是保证logistic回归模型正确应用的必要条件,然而对临床医生尤其是基层医生而言,这些专业问题通常需要统计学家的协助,logistic回归分析逻辑则是基层医生更值得关注的问题。现通过分析医学论文中logistic回归的应用案例,对其分析中的常见逻辑错误进行总结和辨析,为基层医生正确使用logistic回归提供借鉴。
作者 周航宇 冯国双 Zhou Hangyu;Feng Guoshuang(Clinical Laboratory of Medicine,Dongzhimen Hospital,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100700,China;Beijing Children′s Hospital,Capital Medical University,National Center for Children′s Health,Big Data and Engineering Research Center,Beijing 100045,China)
出处 《中华全科医师杂志》 2020年第12期1194-1196,共3页 Chinese Journal of General Practitioners
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