医学图像合成方法研究进展被引量：3

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摘要医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生。图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法。本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述。

出处《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2020年第12期1903-1906,共4页 Chinese Journal of Medical Imaging Technology

关键词图像处理计算机辅助诊断显像医学图像合成多模态成像

分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41 [医药卫生—诊断学]

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