基于树莓派的库尔勒香梨自动分级技术被引量：1

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摘要将深度学习算法集成在树莓派中,基于深度神经网络和传感器搭建库尔勒香梨自动识别分级模型。实验结果表明,采用的方法能够有效提高香梨分级的精确度和效率,避免了人工分级的缺点,具有较现实的社会和经济意义。

作者许清恺黄硕黄文芬王晓莉

机构地区新疆大学信息科学与工程学院

出处《产业与科技论坛》 2020年第19期67-68,共2页 Industrial & Science Tribune

基金新疆大学2019年度国家级大学生创新训练计划项目(编号:201910755055)研究成果。

关键词树莓派深度学习库尔勒香梨

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP212 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S226.5 [农业科学—农业机械化工程]

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相关文献

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