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Scikit-learn与Intel DAAL机器学习包的性能比较实证研究

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摘要本文基于Scikit-learn与Intel DAAL两款机器学习包,通过对6种流行机器学习算法在Windows和MacOS系统上的比较,系统分析了两类包的性能。结果表明,Intel DAAL由于经过英特尔架构优化,因此能够实现加速数据分析的性能,具有更高的机器学习运行效率。

作者赵翎羽叶雨彬

机构地区天津理工大学

出处《电子世界》 2020年第23期23-24,共2页 Electronics World

关键词机器学习架构优化 DAA 数据分析 INTEL Windows 英特尔 MACOS

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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