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潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现

Design and Implementation of Potential High Value Cardholder Mining System

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摘要通过使用分布式计算技术和机器学习模型,提出了一种新的从海量信用卡交易记录里挖掘潜在高价值持卡人的方法。通过挖掘不同持卡人群体的消费特征,并进行比较,从而在银联低端信用卡用户中找出潜在高价值用户。

作者于兆鹏 YU Zhaopeng

机构地区中国银联支付学院

出处《财务管理研究》 2020年第12期133-140,共8页 FINANCIAL MANAGEMENT RESEARCH

关键词数据挖掘分布式计算机器学习

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832.2 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F274 [经济管理—金融学]

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财务管理研究

2020年第12期

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