摘要
在现代机械制造领域中,数控机床是十分重要的加工设备。作为一种高端加工装备,数控机床集合了机械、自动化以及计算机等大量的先进技术,属于典型的机电一体化产品。数控机床在使用过程中不可避免地会出现故障,影响机床正常的加工作业,严重的还会导致机床停机,因此需要对机床的故障进行诊断。为了提高数控机床故障诊断的智能化水平,在数控机床故障诊断中引入普通神经网络,但存在着收敛速度不够以及训练容易陷入局部极值等问题。针对这种情况,该文对数控机床存在的故障进行了分析,以RBF神经网络为基础,建立数控机床故障诊断模型,并在此基础上提出了数控机床故障诊断算法,对研究数控机床的智能化故障诊断有一定的参考价值。
出处
《中国新技术新产品》
2020年第17期24-25,共2页
New Technology & New Products of China
