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绘制类图像学习资源的分类体系构建与检索研究

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摘要 计算机大数据技术能够在后台汇集、处理、整合互联网上丰富且繁杂的教学资源信息,完善资源分类的服务系统,为全世界教学工作者和全体有自主学习意愿的学习者们提供高质量的学习资讯检索平台。图形图像等绘制类图像资源能将复杂的信息简单化,将抽象难以理解的事物信息等直观地呈现出来,因此,绘制类图像信息资源是数字信息化资源的一个重要组成部分,具有很高的发展价值。本文将针对绘制类图像学习资源,对绘制类图像学习资源完整分类体系的构建和信息高效检索方法进行研究,从而更好地为教学工作者和学习者们提供优化后数据信息资源丰富、检索高效的绘制类图像学习资源平台。
作者 彭之澍
出处 《通讯世界》 2020年第10期95-96,共2页 Telecom World
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