摘要
康奈尔大学最新研究表明,机器学习可以评估用于预测金融市场走势的数学工具的有效性,该项研究基于该领域有史以来最大的数据集。研究人员开发出的模型还可以预测期货市场走势。预测市场走势是一项艰巨的任务,因为市场信息量巨大而且波动性很强。研究人员指出:"由于数据库过于庞大,使用行业标准技术来估算市场走势变得非常棘手。而机器学习的优势在于,它是分析数据的另一种方式。本研究的关键发现:在某些情况下.一个交易所展现出的微观结构特征是如此强大,以至于可以用于预测其他交易的走势。"
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第8期118-118,共1页
Data Analysis and Knowledge Discovery
