摘要
目的 分析人工智能诊断肺结节的临床应用价值.方法 随机抽取我院2019年10月至2020年4月胸部CT检查的肺结节患者50例,所用患者均给予高分辨CT诊断,应用人工智能系统自动识别肺结节,将人工智能检查与原始CT影像人工识别进行比较,分析人工智能对不同直径、不同部位的肺结节的检出情况.结果 50例患者中共有230个结节,其中<5 mm的肺结节共有108个,5~10 mm的结节共有72个,>10 mm的结节共有50个;230个肺结节中,胸膜下结节共有43个,外围区域结节共有133个,中间区域结节共有46个,肺门结节共有8个;2种检测方式对>10 mm的肺结节检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);人工智能检测对<5 mm、5~10 mm、胸膜下、外围区域、中间区域、肺门的检出率高于影像科医师检测,差异有统计学意义(P<0.05).结论 人工智能可以客观检测出不同直径、不同部位的肺结节,可以有效提高对肺结节的检出率,减轻影像医师的工作负担,提高其工作效率.
出处
《实用医技杂志》
2020年第8期1001-1003,共3页
Journal of Practical Medical Techniques
