摘要
在神经网络深度学习流行的今天,2D人体姿态估计作为其他计算机视觉任务的研究基础,它的检测精度和速度对后续其他检测等任务有着重大的影响,并且引起了学者们的广泛关注。文章针对该方向的研究内容进行了综述,阐述了研究意义和应用,对数据库和评价指标进行介绍,接着结合代表作分析研究了姿态估计的传统方法、深度学习方法,最后总结讨论现阶段研究的问题和趋势。
Under the popularity of neural network and deep learning,2D pose estimation,the precision and speed of it has a great influence on the next task,and it has attracted wide attention of scholars.For this research details,this paper expounds the meanings and applications,introduces the databases and the evaluation indexes,then analyses the conventional methods and deep learning methods.Finally,it summarizes and discusses the current research problems and trend.
作者
岳程宇
闫胜业
YUE Chengyu;YAN Shengye(Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China)
出处
《现代信息科技》
2020年第12期90-92,共3页
Modern Information Technology
关键词
计算机视觉
姿态估计
人体关键点
computer vision
pose estimation
key points of human body
