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基于机器学习的文本分类技术研究进展

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摘要文本分类能够对自然语言进行高效处理、储存,所以其适用于我国的很多行业之中,,而随着机器学习技术的不断研究与推广,文本分类工作已经由传统的人工分类转向机器学习实现,大大提高了文本分类的效率及其分类结果的可靠性。但基于机器学习的文本分类技术还受到了人员、管理等因素的影响,使其分类效果达不到理想目标。所以如何更好地发挥机器学习来实现分本分类结果的作用成本相关单位必须思考的问题。

作者孙咪娜蒋梦斐

机构地区河南大学迈阿密学院

出处《IT经理世界》 2020年第2期129-129,共1页

关键词机器学习文本分类技术研究进展

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献4

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IT经理世界

2020年第2期

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