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人工智能使教育研究走向科学

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摘要在教育研究陷入严重学科危机的背景下,人工智能将可能通过方法论重构、研究技术和工具创新实现教育学科重构,这一过程以科学化为核心目标,有望通过学科融合缩小教育学科与自然科学的研究方法差距、逐步摆脱基于假设一验证逻辑的实验主义方法论、实现近似因果式判断而非关联性判断、限制人为因素对于研究数据的干扰。

作者刘进

机构地区不详

出处《中国社会科学文摘》 2020年第7期160-160,共1页 CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

关键词学科融合学科危机人工智能因果式工具创新人为因素研究数据方法论

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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中国社会科学文摘

2020年第7期

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