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基于强化学习的大数据频繁项集挖掘算法 被引量:1

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摘要 所谓的频繁项集挖掘是指关联规则挖掘的步骤之一,而关联规则是指给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密关联性。文章对频繁项集挖掘算法进行概括性描述,其次对几何导向多目标强化学习算法进行阐述,最后分析了基于强化学习的频繁项集挖掘算法,以期为现代关联规则应用提供借鉴。
作者 肖坚
出处 《信息通信》 2020年第6期62-63,共2页 Information & Communications
基金 湖南省教育厅资助科研项目(19C1234)的阶段性研究成果。
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参考文献3

二级参考文献20

共引文献18

同被引文献19

引证文献1

二级引证文献4

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