基于SIR模型对新冠肺炎的预测被引量：3

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摘要最近新冠肺炎的大面积爆发对我国公民的生命和财产安全造成了极大的隐患,为了对新冠肺炎的传播规律进行预测,本文采用SIR模型来模拟新冠肺炎的发展曲线,根据测试得到的曲线来推导新冠肺炎的发展趋势,并对此进行监测和预警。本文首先对SIR模型进行了简要介绍,之后根据新冠肺炎的传染规律,利用SIR模型对其进行了数学建模,通过对模型的分析,即可得到新冠肺炎的发展历程,从而对其进行有效的预防。

作者张佳琪谭立超

机构地区湖北警官学院

出处《中国信息化》 2020年第6期79-81,共3页

关键词 SIR模型数学建模传播规律肺炎监测和预警发展历程发展趋势预测

分类号 R181.3 [医药卫生—流行病学] O211.6 [医药卫生—公共卫生与预防医学]

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4梁永奎,杨金芝,陆朝国,舒莎,髙岚,蒋巧英,邓冰,齐进,尘瑶,田芳贵.贵阳市急性传染病暴发流行应对警示浅析[J].现代预防医学,2012,39(23):6290-6294. 被引量：3
5贾潇岳,杜沛玲,徐镇喜,罗忍,蔡耿鑫,胡亚秋,黄玉瀚,林昆.人禽流感H7N9病例的流行病学特征分析[J].汕头大学医学院学报,2016,29(4):229-230. 被引量：4
6熊菲,王国庆,杨杲.在医学生数学教学中融入数学建模思想的探索与实践[J].产业与科技论坛,2019,18(7):158-159. 被引量：4
7张力,江海峰.资产价格泡沫行为固定窗宽滚动检验研究[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2019,36(2):195-200. 被引量：1
8何懿,陆殷昊,何永超,黄晓燕.上海市公共卫生安全保障基于事件的监测体系的构建[J].上海预防医学,2019,31(11):874-880. 被引量：11
9邵年,钟敏,程晋,陈文斌.基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测[J].数学建模及其应用,2020,9(1):29-32. 被引量：12
10张艳霞,李进.基于SIR模型的新冠肺炎疫情传播预测分析[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2020,37(1):94-101. 被引量：19

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1江海峰,胡根华,梅昱楠.我国COVID-19日新增确诊病例存在“泡沫”行为吗?[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2021,38(1):104-110. 被引量：5
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3江海峰,胡根华.递归均值调整模式下资产价格泡沫检验量分布与实证研究[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2022,39(2):218-227.
4谢颖,郭鑫,董礼.以适应职业本科大学为导向的高等数学课程教学研究[J].黑河学刊,2022(2):109-114. 被引量：3
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