期刊文献+

基于VaR模型的我国A股市场风险测度有效性研究

下载PDF
导出
摘要 本文以沪深300指数的收益率为研究对象,运用参数法的ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型估算不同市场行情和置信水平下的VaR值。研究结果表明:参数法的ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型估算的VaR有效性较好,且在大多数牛市阶段和熊市阶段能够准确预测。
作者 郝彬卉
出处 《环渤海经济瞭望》 2020年第5期30-33,共4页
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献4

  • 1Frederic Johanson, Michael J. Seiler, Mikael Tjarnberg. Measuring downside portfolio risk[J]. The Journal of Port-folio Management, 1999, (5) : 96-- 107. 被引量:1
  • 2Yacine Ait-Sahalia, Andrew W Lo. Nonparametric risk management and implied risk aversion[J]. Journal of Econometrics. 2000, (94):9--51. 被引量:1
  • 3詹姆斯D汉密尔顿 刘明志(译).时间序列分析[M].北京:中国社会科学出版社,1999.. 被引量:3
  • 4范英.VaR方法及其在股市风险分析中的应用初探[J].中国管理科学,2000,8(3):26-32. 被引量:90

共引文献94

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部