摘要
人工智能(artificial intelligence)在医疗行业介入最多的部门当属医学影像/图像较为集中的科室,包括放射科、病理科、超声科和内窥镜相关科室。随着医疗实践中计算机的普及与应用,尤其是最近10年医学检查的自动化程度提高,电子化医疗档案与数字化医学影像呈暴发式增长,丰富的医疗大数据成为人工智能研究的宝贵资源。病理科是依赖于医疗图像诊断疾病、特别是诊断肿瘤的部门,但传统的病理学图像载体是玻璃切片,使得人工智能介入病理学图像诊疗过程有别于放射科影像、超声科影像和内窥镜图像(这些影像学科室在检查过程中形成的图像即是数字化图像)。该文面向病理学与医疗影像研究的人工智能研发人员,介绍病理学图像的特点以及人工智能研究的相关进展。
作者
于颖彦
Yu Yingyan(Department of Surgery,Ruijin Hospital,Shanghai Jiaotong University School of Medicine,Shanghai Key Laboratory for Gastric Neoplasms,Shanghai 200025,China)
出处
《中华病理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期393-396,共4页
Chinese Journal of Pathology
基金
国家重点研发项目(2017YFC0908300、2016YFC1303200)
国家自然科学基金(81772505)
上海市科委西医临床重点项目(18411953100)
上海交通大学医工交叉重点项目(YG2017ZD01)
上海交通大学医学院转化医学创新基金(15ZH4001)。
