摘要
在当前大数据驱动的社会环境下,数据隐私安全成为了全民探讨的重要议题。信息技术的发展,离不开由我们在智能终端(手机及其他设备等)上产生或推断出的个人数据,如浏览习惯、点击频次等,来推动个性化应用和服务的发展。尤其在AI领域,这一情况更为明显,依赖于持续的数据感知、收集,并上传至服务端进行深度分析与训练,AI才能迎来蓬勃发展。但底层未经审查、不透明的数据收集和聚合协议,很可能造成严重的数据安全威胁和隐私风险。
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期186-186,共1页
CAAI Transactions on Intelligent Systems
