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基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法研究
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摘要
随着在线众筹的快速发展,用户从海量的众筹项目中搜寻感兴趣的项目信息越发困难。本文提出了基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法:首先,利用LDA主题模型挖掘众筹项目的隐主题;其次,基于隐主题构建众筹项目间的关联网络;最后,对相关众筹项目进行推荐。基于京东众筹数据的实验表明,基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法能够对众筹项目进行有效推荐。
作者
薛井红
机构地区
北京航空航天大学经济管理学院
北京航天长峰股份有限公司
出处
《中国管理信息化》
2020年第10期144-145,共2页
China Management Informationization
关键词
在线众筹
文本挖掘
项目推荐
关联网络
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F832.4
引文网络
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2020年 第10期
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