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RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现
被引量：
1
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摘要
针对传统控制系统中存在的非线性控制效果差,无法满足实际工程需要问题,开展对RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现研究。通过基于RBF神经网络的PID控制系统参数优化、PID控制系统结构优化和变尺度混沌策略优化,使得在实际应用中的PID控制系统具备了良好的控制效果。
作者
尹亚南
韩浩
机构地区
郑州电力高等专科学校
出处
《中国金属通报》
2020年第7期74-75,共2页
China Metal Bulletin
基金
项目名称:RBF神经网络多电机协调控制,项目编号:ZEPCKY2020-19
关键词
RBF神经网络
PID控制系统
优化方案
应用实现
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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