中国海油人工智能技术探索与应用被引量：8

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摘要在油气行业数字化转型浪潮中,应用人工智能技术已经成为石油公司提高企业竞争力的重要举措。论文分析归纳了国内外石油公司应用人工智能技术的四个主要方面,介绍了中国海油应用人工智能技术的实践与成果,对中国海油智能化建设进行了总结和展望。

作者王同良

机构地区中国海洋石油集团有限公司

出处《信息系统工程》 2020年第3期93-94,共2页

关键词中国海油人工智能数字化转型信息化

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.22 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]

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参考文献4

1林益楷.石油企业推进数字化转型趋势分析及建议[J].国际石油经济,2018,26(11):10-19. 被引量：15
2安琪儿,张虎俊,曲德斌.技术创新驱动油公司降本增效案例解析[J].石油科技论坛,2019,38(2):57-63. 被引量：3
3赵改善.石油物探智能化发展之路:从自动化到智能化[J].石油物探,2019,58(6):791-810. 被引量：37
4闫娜.石油工程数字化发展现状与策略分析[J].石油科技论坛,2019,38(2):64-70. 被引量：21

二级参考文献7

1鲜成钢.长期低油价下油气技术创新目标与方向探讨[J].石油科技论坛,2017,36(4):49-56. 被引量：8
2张虎俊,安琪儿,诸鸣,曲德斌.全球石油行业上游支出现状及展望[J].石油科技论坛,2017,36(4):57-65. 被引量：6
3张抗,焦扬.深化勘探开发一体化为开发提供有效储量[J].中国石油勘探,2018,23(2):76-82. 被引量：14
4Google正式联姻石油巨头道达尔,石油人工智能到来[J].润滑油,2018,33(3):64-64. 被引量：2
5张新顺,马锋,王红军,王克铭,李文浩,秦雁群.北美典型致密油区可采资源富集规律[J].中国石油勘探,2018,23(4):58-66. 被引量：9
6刘伟,闫娜.人工智能在石油工程领域应用及影响[J].石油科技论坛,2018,37(4):32-40. 被引量：31
7安琪儿,张虎俊,诸鸣,曲德斌.2013～2017年国内外石油公司生产经营分析[J].中国矿业,2018,27(7):47-53. 被引量：4

共引文献66

1李晓光,吴潇.从SEG年会看人工智能在地震数据处理与解释中的新进展[J].世界石油工业,2020(4):27-35. 被引量：14
2铁云艳.油气数字化调研文献综述[J].内蒙古石油化工,2021,47(12):59-65.
3安星宇,赵玲玲,赵鲁涛.新质生产力视角下我国石油行业高质量发展路径研究[J].煤炭经济研究,2024,44(7):20-26.
4曾涛,刘晗光,高坚.斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示[J].国际石油经济,2021(1):94-99. 被引量：15
5张鹏程.油气行业数字化转型进展[J].世界石油工业,2020(1):41-45. 被引量：5
6周佩庆.我国石油公司应对全球能源转型发展的思考及建议[J].中外能源,2019,24(4):8-14. 被引量：3
7胡紫阳,赖新,俞璐,汪如朗.成品油中远期交易数字化模式探索[J].中国商论,2019,0(12):231-233. 被引量：1
8曾涛,张弼弛.国际油服公司数字化转型经验与启示[J].国际石油经济,2019,27(7):39-48. 被引量：16
9韩辛酉,李朋,李焕.石油行业工业控制系统安全体系建设研究[J].信息系统工程,2019,0(10):73-74.
10贾鹿,牛志杰,石国伟,李嗣旭,林道寿.油气上游领域智能化发展方向探析[J].石油科技论坛,2019,38(6):34-42. 被引量：7

同被引文献105

1郭晓霞,李磊,周大可.2020国外油气钻井技术进展与趋势[J].世界石油工业,2020,27(6):55-60. 被引量：9
2杨金华,郭晓霞,邱茂鑫,孙乃达.未来油气勘探开发领域的颠覆性创新[J].世界石油工业,2019(6):23-29. 被引量：5
3刘嘉,张焕芝,杨金华,邱茂鑫.全球油气勘探开发形势及技术发展趋势[J].世界石油工业,2019(6):6-11. 被引量：17
4顾保虎.一种爆炸性气体环境用自动巡检机器人的设计[J].电气防爆,2020(6):33-36. 被引量：3
5曾涛,刘晗光,高坚.斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示[J].国际石油经济,2021(1):94-99. 被引量：15
6孙来喜,武楗棠,张烈辉.靖边气藏产水特点及影响因素分析[J].断块油气田,2006,13(2):29-31. 被引量：15
7韦路,张明新.第三道数字鸿沟:互联网上的知识沟[J].新闻与传播研究,2006,13(4):43-53. 被引量：259
8崔迎春,李天太,李天才,洪鸿,郝玉鸿.榆林气田山_2气藏产水特征及其影响因素[J].油气地质与采收率,2008,15(6):86-88. 被引量：17
9杨世海,高玉龙,郑光荣,安玥馨,章瑞.长庆油田数字化管理建设探索与实践[J].石油工业技术监督,2011,27(5):1-4. 被引量：22
10贾爱林,郭建林.智能化油气田建设关键技术与认识[J].石油勘探与开发,2012,39(1):118-122. 被引量：66

引证文献8

1师楠.人工智能在石油石化行业中的发展与应用[J].通讯世界,2021,28(2):204-206.
2李松泉,吴志宇,王娟,李良,杨倬,魏红芳,成良丙.长庆油田地质工程一体化智能决策系统开发与应用[J].中国石油勘探,2022,27(1):12-25. 被引量：14
3郑志锋,邓志勇,陈殿远,丁磊,张茜.数字化转型之合同助手智能文档工具开发与实践[J].新型工业化,2022,12(3):13-16. 被引量：1
4刁俊武.常减压装置生产操作智能化研究[J].工业控制计算机,2022,35(6):99-100.
5李金蔓,周守为,孙金声,林杨,霍宏博,程林松.数字技术赋能海上油田开发——渤海智能油田建设探索[J].石油钻采工艺,2022,44(3):376-382. 被引量：12
6李敬松,刘子雄,寇双燕,张秀敏,刘汝敏,王金伟.致密气藏气井产水主控因素研究[J].新疆石油天然气,2022,18(4):20-25. 被引量：2
7王同良,杨梦露.海洋油气工程数字化智能化发展现状与展望[J].前瞻科技,2023,2(2):105-120. 被引量：6
8李伟,曾小明,彭晶,陈小泉.海上油田一体化运营管理探索与实践[J].数字技术与应用,2024,42(1):51-53.

二级引证文献33

1顾建荣.核电工程合同精细化管理技术的运用策略[J].新型工业化,2022,12(9):36-39.
2牛栓文.胜利油田低渗致密油藏地质工程一体化探索与实践[J].中国石油勘探,2023,28(1):14-25. 被引量：9
3郑通,张向阳.智能油田系统在渤海油田安全管理中的应用[J].云南化工,2023,50(6):166-168.
4胡文瑞,魏漪,鲍敬伟.鄂尔多斯盆地非常规油气开发技术与管理模式[J].工程管理科技前沿,2023,42(3):1-10. 被引量：3
5张好林,杨传书,李昌盛,王果,段继男.钻井数字孪生系统设计与研发实践[J].石油钻探技术,2023,51(3):58-65. 被引量：13
6孙建博,石彬,郭超,高潮,白奋飞,刘刚,尹锦涛,徐杰.鄂尔多斯盆地富县地区三叠系延长组长7_(3)亚段页岩油储层特征与勘探前景[J].中国石油勘探,2023,28(4):79-91. 被引量：4
7青春,文华国,张航,曾汇川,陈仕臻,朱海燕,陈鹏举,蒋东,张洁伟,肖俊.川东北地区高含硫气井地质工程一体化技术及其应用[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2023,50(4):431-444. 被引量：2
8王兰婷,王学忠,王建勇,刘小波,周正,陶建强,曹坤.基于社会学视角梳理准噶尔盆地极浅层超稠油开发经验[J].科技创新与应用,2023,13(24):5-11. 被引量：1
9胡建国,马建军,李秋实.长庆油气田数智化建设成果与实践[J].石油科技论坛,2023,42(3):30-40. 被引量：4
10段鸿杰,马承杰,董琰,景瑞林,刘广友,李守钦,赵峰.胜利油田数字化转型实践与成效[J].石油科技论坛,2023,42(3):48-55. 被引量：1

1徐婷,杨震,徐东,唐国强,李凌,胡滨.中国石油新能源业务体制机制创新建议[J].国际石油经济,2020,28(3):78-83. 被引量：3
2卢雪梅.国际石油大公司应对疫情和低油价的自救之道[J].中国石化,2020,0(4):76-78.
3王艳飞,屈撑囤,李金灵,李琬菁,郑豪.钢在H2S-CO2-Cl^-体系中的腐蚀行为研究[J].化工技术与开发,2020,49(5):20-24. 被引量：10
4徐明辉.新形势下关于石油工程建设承包企业海外发展战略的思考[J].化工管理,2020(14):157-158. 被引量：1
5塔美玲.长输管道项目投资规模预测研究综述[J].视界观,2020,0(8):0243-0243.
6朱子涵,刘强,郭雪飞,李强.国际石油公司可再生能源投资策略与行动研究[J].国际石油经济,2020,28(4):54-61. 被引量：5

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