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基于深度学习的花卉识别系统设计与实现
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摘要
深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练,并且将训练后所得模型存放在指定文件夹。再编写一个简洁的python图形的用户交互界面,实现图片的选择,根据训练出来的神经网络将识别结果输出。
作者
杨美艳
任富顺
顾志东
机构地区
天津科技大学人工智能学院
出处
《科技创新导报》
2020年第6期130-131,133,共3页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
深度学习
tensorflow
PYTHON
花卉
识别
分类号
S68 [农业科学—观赏园艺]
TP183 [农业科学—园艺学]
引文网络
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