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基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

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摘要 深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练,并且将训练后所得模型存放在指定文件夹。再编写一个简洁的python图形的用户交互界面,实现图片的选择,根据训练出来的神经网络将识别结果输出。
出处 《科技创新导报》 2020年第6期130-131,133,共3页 Science and Technology Innovation Herald
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