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数据驱动下的学科精准服务平台构建研究 被引量:14

Research on the Construction of Disciplinary Precision Service Platform Driven by Data
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摘要 随着“双一流”建设的逐渐深化,学科精准服务成为高校图书馆助力一流学科建设的关键工作。文章在分析“双一流”建设背景下构建学科精准服务平台必要性的基础上,调查了42所“双一流”高校图书馆学科服务平台目前存在的问题,以针对性、集成性、交互性、智慧性、可持续性为构建原则,从数据驱动视角出发、以个性化精准服务为导向,构建了兼具数据采集、需求分析、智能标签、行为预测、服务应用、数据交换等系统的高校图书馆学科精准服务平台。旨在促进高校图书馆学科服务工作做深做精,推动学科服务从标准化向个性化的转变,实现“学科服务”向“学科精准服务”的跨越。 With the gradual deepening of the“double first-class”construction,precision disciplinary services have become the key work for college libraries to help the construction of first-class disciplines.Based on the analysis of the reality and necessity of constructing a disciplinary precise service platform under the background of“double first-class”construction,the survey investigated the existing problems of the“double first-class”academic library service platform in universities are based on the principles of pertinence,integration,interactivity,intelligence,and sustainability.From a data-driven perspective,they are guided by personalized and precise services.A precision service platform for disciplines in college libraries with data acquisition,demand analysis,smart tags,behavior prediction,service applications,and data exchange has been constructed.The purpose is to promote the deepening of the discipline service work of university libraries,promote the transformation of discipline services from standardization to individualization,and realize the leap from“discipline services”to“discipline precise services”.
作者 钟欢 马秀峰 Zhong Huan;Ma Xiufeng
出处 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第8期50-55,共6页 Research on Library Science
基金 国家社会科学基金项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(项目编号:18BTQ069)的研究成果之一。
关键词 “双一流” 数据驱动 精准服务平台 人工智能 大数据 “double first-class” data-driven precision service platform artificial intelligence big data
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