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基于RFID的人体姿态识别系统 被引量：2

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摘要 如今老人跌倒而未被及时发现的情况屡见不鲜,为了解决这一问题,本文基于RFID射频技术及机器学习构建了人体姿态识别系统。使用RFID设备采集人体姿态信息,采用机器学习算法模型处理这些信息,进而完成人体姿态的识别,实时检测人员姿态情况,并通过客户端界面显示,有人员跌倒时,系统向主用户手机发送警报短信。
作者 张迁 霍欣宇 段学铭 贾昊 张兆昕 ZHANG Qian;HUO Xin-yu;DUAN Xue-ming;JIA Hao;ZHANG Zhao-xin
机构地区 山东农业大学信息科学与工程学院 山东农业大学
出处 《信息技术与信息化》 2020年第3期160-163,共4页 Information Technology and Informatization
关键词 RFID 机器学习 无源射频识别标签 姿态识别
分类号 TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献28

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共引文献29

同被引文献19

引证文献2

信息技术与信息化
2020年 第3期

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