家庭用电细节监测方案设计与实现
摘要
随着社会用电量的持续增长,能耗问题日益突出,居民侧作为电能消费的重要组成部分,对其监测用电细节、优化用电行为具有重要意义。为了实现用电细节监测,设计了家庭能源管理终端,进行非侵入式负荷监测,并完成数据交互和设备管理功能,为分析电器使用信息、制定优化策略提供重要支撑。
出处
《电工技术(下半月)》
2017年第6期131-132,共2页
Electric Engineering
参考文献6
-
1周晨轶,刘松,钟潇,刘鹏.基于差分进化算法的居民用电负荷分解方法[J].南方电网技术,2016,10(6):62-69. 被引量:17
-
2黎鹏,余贻鑫.非侵入式电力负荷在线分解[J].天津大学学报,2009,42(4):303-308. 被引量:42
-
3李如意,黄明山,周东国,周洪,胡文山.基于粒子群算法搜索的非侵入式电力负荷分解方法[J].电力系统保护与控制,2016,44(8):30-36. 被引量:37
-
4张延宇,曾鹏,臧传治.智能电网环境下家庭能源管理系统研究综述[J].电力系统保护与控制,2014,42(18):144-154. 被引量:77
-
5赵春柳..基于稳态谐波分析的非侵入式电力负荷分解法的应用研究[D].天津大学,2009:
-
6林顺富,赵伦加,刘庆强,李东东,符杨.基于0-1二次规划的非干预式负荷识别算法研究[J].电力系统保护与控制,2016,44(8):85-91. 被引量:12
二级参考文献115
-
1Price W W, Wirgau K A,Murdoch A,et al. Load modeling for power flow and transient stability computer studies[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1988,3(1): 180-187. 被引量:1
-
2Hart G W. Nonintrusive appliance load monitoring [J]. Proceedings oflEEE, 1992,80(12) : 1870-1891. 被引量:1
-
3Hart G W. Residential energy monitoring and computerized surveilliance via utility power flows[J]. IEEE Tech nology and Society Magazine, 1989,8(2) ~ 12-16. 被引量:1
-
4Leeb S B,Shaw S R, Kirtley J L. Transient event detection in spectral envelope estimates for nonintrusive load monitoring [J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1995,10(3): 1200-1210. 被引量:1
-
5Khan U A, Leeb S B, Lee M C. A multiprocessor for transient event detection[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1997,12(1) :51-60. 被引量:1
-
6Drenker S, Kader A. Nonintrusive monitoring of electric loads[J]. IEEE Computer Applications in Power,1999, 12(4) :47-51. 被引量:1
-
7Cox R, Leeb S B,Shaw S R,et al. Transient event detection for nonintrusive load monitoring and demand side management using voltage distortion [C]//IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition. Dallas, 2006:1751-1757. 被引量:1
-
8Store R, Price K. Differential evolution:A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces [J]. Journal of Global Optimization, 1997, 11 (4) : 341-359. 被引量:1
-
9Lawson C L,Hanson R J. Solving Least-Squares Problems [M]. New Jersey : Prentice-Hall, 1974. 被引量:1
-
10ALAHMAD M A, WHEELER P G, SCHWER A, et al.A comparative study of three feedback devices forresidential real-time energy monitoring[J]. IEEE Transon Industrial Electronics, 2012, 59(4): 2002-2013. 被引量:1
共引文献166
-
1向颖,严慧峰,余旭阳,余爱琴,刘顺成,江卓翰,刘鹏飞,杨秀媛.基于特征优选及改进自组织神经网络的非侵入式负荷辨识[J].中国电机工程学报,2022,42(S01):106-114. 被引量:2
-
2陈理宁,杨俊杰.计及最优储能容量的家庭微网能量策略研究[J].仪表技术,2020(3):6-11.
-
3陈飞,杨超,鲁杰.基于MA-SVM的家用负荷非侵入式识别[J].智能计算机与应用,2021,11(10):113-117. 被引量:1
-
4牛卢璐,贾宏杰.一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法[J].电力系统自动化,2011,35(9):30-35. 被引量:102
-
5傅锡天,孙景鳌,蔡安妮.分布式VoD系统的分级存储调度[J].通信学报,2000,21(3):64-69. 被引量:7
-
6陆贵山.面向21世纪的马克思主义文艺学(笔谈) 综合与创新[J].河北学刊,2000,20(3):55-67. 被引量:1
-
7高云,杨洪耕.基于暂态特征贴近度匹配的家用负荷识别[J].电力系统自动化,2013,37(9):54-59. 被引量:64
-
8李静,杨洪耕.一种用于家用智能电表的负荷识别方法[J].现代电力,2013,30(5):83-89. 被引量:21
-
9徐梦超.基于社区能源网的电能路由器设计[J].上海电力,2018,31(3):51-57.
-
10范华,任俊,曹卫国.一种面向低压配电网的非侵入故障定位识别方法[J].电气技术,2014,15(11):66-69. 被引量:4
-
1司马凯,李健,李博阳.物联网智能电能表的设计[J].南方农机,2020,51(6):137-137.
-
2杨少明.智能电网调度运行关键技术的研究[J].电气时代,2020,0(3):70-71. 被引量:4
-
3刘光伟.低压开关柜结构设计对电气性能的影响分析[J].电力系统装备,2020,0(2):62-63.
-
4陆青,张治新,冷亚军,吕帅康.计及光伏储能的家庭智能用电系统调度模型[J].智慧电力,2019,47(12):30-36. 被引量:7
-
5柳丹阳,金志荣.基于效能提升的移动管理平台在煤矿的研究与应用[J].神华科技,2019,17(11):93-96.
-
6冯奕,赵琪.电力能源消费的地区差异研究[J].南京工程学院学报(社会科学版),2020,20(1):76-80.
-
7贾江扬.海德汉:共进取 赢未来[J].数控机床市场,2019,0(6):26-26.
-
8李渝.配电网一次设计中存在的问题及对策分析[J].电力工程技术创新,2019,1(1):3-4.
-
9徐浩源,程艳杰,谢鹏利,杨璐.基于移动终端的家庭智能用电系统设计[J].物联网技术,2020,10(3):45-48. 被引量:3
-
10连子宽,姚力,刘晟源,余允涛,唐小淇,杨莉,林振智.基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识[J].电力系统自动化,2020,44(8):176-184. 被引量:44