基于时间顺序预测技术的“马钢”销售量与配车次数分析被引量：1

下载PDF

导出

摘要以"马钢"为例,运用时间顺序预测技术中的移动平均预测法和指数平滑预测法对其销售量和配送车次进行预算和分析。本文通过移动平均预测法预测"马钢"的年度销售总量,以便更好的预测将来销售量数据。通过指数平滑预测法预测"马钢"的年度配车次数,并分析数据中的a取值来反映长期的大致发展趋势。因此本文的研究对其企业物流的运输成本,仓储成本等各方面进行改进为加快钢铁物流的发展,降低钢铁行业成本,优化资源配置,推动钢铁行业乃至第三产业的发展具有十分重要的意义。

作者周洁 Nana Raymond Lawrence ofosu Boateng

机构地区嘉兴学院商学院西非海事大学

出处《科技经济市场》 2020年第3期7-9,共3页

关键词 “马钢”销售量配车次数预测技术移动平均预测法指数平滑预测法

分类号 F426.31 [经济管理—产业经济] F252

引文网络
相关文献

参考文献11

1梁武超,王颖,贾廷威.基于三次指数平滑模型的快递行业顾客抱怨对策研究[J].今日财富（中国知识产权）,2017,0(3):56-57. 被引量：1
2李琦.物流需求预测中移动平均法应用分析[J].中国商贸,2011,0(2):139-140. 被引量：9
3于博,孙安国,陈丽萍,阮霁阳.基于指数平滑法的云南省物流需求预测[J].物流工程与管理,2018,40(12):39-40. 被引量：7
4杨荣英,张辉,苗张木.物流预测技术中的移动平均线方法[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2001,25(3):353-355. 被引量：14
5周卫标,李文婷.基于指数平滑法与直观法的物流需求预测[J].现代商贸工业,2017,38(22):51-53. 被引量：2
6胡军,赵东风,丁洪伟.自适应单指数平滑法在需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(5):142-146. 被引量：4
7王成娅.指数平滑模型在物流系统预测中的应用[J].科海故事博览：科教创新,2010(12):157-157. 被引量：2
8詹盈盈..A市物流园区物流需求规模预测研究[D].南华大学,2015:
9田长明.河南物流产业发展现状及问题分析[J].中国市场,2008(15):126-128. 被引量：10
10宁静,魏杰,贺婉蓉,李富忠.基于指数平滑法对山西省物流需求量预测研究[J].全国商情,2015(19):62-63. 被引量：1

二级参考文献20

1傅扬镳,胡国彪,黄建宝.预测方法研究[J].科技风,2010(6):238-239. 被引量：3
2丁俊发.“三农”问题与现代物流[J].经济界,2004(4):22-23. 被引量：14
3丁俊发.物流呼唤四类人才[J].中国物流与采购,2006(18):14-14. 被引量：3
4袁鹤平.我国高校物流人才培养现状及措施[J].中国市场,2007(15):92-93. 被引量：10
5Donald J．Bowersox 林国龙（译）.物理管理[M].北京:机械工业出版社,1999.185. 被引量：1
6胡双增张明.物流系统工程[M].北京:清华大学出版社,2000.58-62. 被引量：8
7尹光志,张卫中,张东明,康钦容.基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测[J].岩土力学,2007,28(8):1725-1728. 被引量：62
8李怀祖,韩新民.建立具有竞争力的供应链[M].北京:中国水利水电出版社,2005. 被引量：1
9彭杨.物流信息系统[M].北京:中国物资出版社,2006. 被引量：2
10张铎,林自葵.电子商务与现代物流[M].北京:北京大学出版社,2005. 被引量：1

共引文献41

1吴青.湖北省交通运输业物流信息平台的系统实现[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2004,28(5):717-720. 被引量：10
2唐伟鸿,李文锋.基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用[J].物流科技,2005,28(1):8-11. 被引量：19
3窦宁,赵庆祯,黄春波.基于农村物流需求量的组合预测分析[J].物流科技,2008,31(12):96-99. 被引量：2
4舒良友,李金华.对河南省物流业发展的综合评价[J].经济论坛,2009(16):71-73. 被引量：9
5刘秉镰,杨明.城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建[J].城市交通,2009,7(5):21-26. 被引量：7
6仲岩.河南省区域经济环境下的区域物流发展研究[J].商业时代,2010(3):33-34. 被引量：5
7骆世广,叶赛,胡蓉.基于多输出支持向量机的物流量预测研究[J].华东交通大学学报,2010,27(5):67-71. 被引量：5
8陈原.构建食品安全供应链协调管理系统研究[J].中国安全科学学报,2010,20(8):148-153. 被引量：12
9胡晓.河南省物流业现状调查与分析[J].物流技术,2011,30(4):42-44. 被引量：2
10高婷.河南省中小物流公司客户服务问题与优化探析[J].现代商贸工业,2011,23(12):70-71.

同被引文献3

1王正军,刘光健,吕明,王云甫,罗国君,刘勇,何国厚.十堰市2000-2007年抗抑郁药年销量变化相关因素多元线性回归分析[J].中国医院药学杂志,2009,29(1):80-83. 被引量：2
2江艳婷,刘玉琬.基于IOWA算子的我国社会消费品零售总额的组合预测[J].价值工程,2020,39(7):54-56. 被引量：3
3梅学聃,周梅华.有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究[J].中国矿业大学学报（社会科学版）,2020,22(3):133-144. 被引量：3

引证文献1

1吴琳洁,郑钰洁,范云飞.新零售目标产品的精准需求分析与预测[J].科技与创新,2020(18):34-38. 被引量：1

二级引证文献1

1汪想,龚谊承,程明辉,曾庆蓉.基于灰色神经网络在新零售目标产品预测中的研究[J].科技与创新,2021(19):8-10.

1朱春茂.钢铁物流发展新形势与策略分析[J].市场周刊·理论版,2019(41):39-39.
2刘彦虎.新型冠状病毒肺炎疫情对钢铁企业外部物流运输的影响[J].冶金经济与管理,2020,0(2):37-39. 被引量：1
3班宇.游蜉[J].长城,2020,0(2):4-12.
4石金剑.联系生活经验优化课堂结构——浅谈小学美术课堂教学[J].情感读本,2020,0(9):72-72.
5陈杰,杜文意,平梦莹.智慧化钢铁物流园区现状研究--以钢晨物流园为例[J].物流工程与管理,2020,42(4):9-11. 被引量：2
6曲洋.中国酒业首家千亿巨头诞生——贵州茅台销售额1003亿,股价突破1000元大关[J].企业观察家,2020,0(1):48-49.
7张南.自主乘用车强弱分明[J].经营者,2020,34(3):190-245.
8魏超.基层主官要善于“运时”[J].政工学刊,2020(4):34-35.
9岳滨,任宁娟,吴立文,杨爱松.北京市海淀区急救医疗服务中非急救运转服务的现状[J].河北医药,2020,42(7):1092-1094. 被引量：2
10本刊讯.酱香白酒让仁怀经济跑出加速度[J].酿酒科技,2020(4):80-80.

科技经济市场

2020年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于时间顺序预测技术的“马钢”销售量与配车次数分析被引量：1

参考文献11

二级参考文献20

共引文献41

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于时间顺序预测技术的“马钢”销售量与配车次数分析 被引量：1

参考文献11

二级参考文献20

共引文献41

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于时间顺序预测技术的“马钢”销售量与配车次数分析被引量：1