摘要
伴随技术的日益成熟以及与各行业融合的不断深入,人工智能在给公众、行业和社会带来便利和机遇的同时也暴露出一系列潜在的社会风险。基于人工智能产业链的研究视角,人工智能风险分别表现为基础层面的机器伦理风险、算法歧视风险和数据应用风险,技术层面的网络安全风险和人机互动风险,应用层面的系统性风险、法律制度风险和社会福利风险。为全面有效地防范人工智能风险,一方面应从研发技术层以研发人员作为内部风险防范的起点,构建多层次的防范机制,并营造理性积极的社会舆论环境,另一方面应从行业应用层结合不同的行业应用实际构建“人工智能+”的风险防范体系。最后,在当前世界各国激烈的人工智能发展竞赛中,作为人工智能发展的领先大国,中国也应在监管模式、立法进程及全球治理中树立前瞻性思维,增强人工智能领域的影响力和话语权,为全球人工智能风险防范提供参考。
出处
《人文杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第4期47-57,共11页
The Journal of Humanities
基金
东方钢铁电子商务有限公司“人才培养产学研实验室人才培训合作项目”(H2017303031)
江苏赛恩技术转移有限公司“政产学(研)用协同创新问题研究”课题(H2018303016)。
