摘要
图像在获得、传输和存储过程中往往会受到如模糊、失真、噪声等因素的影响,使得图像降质。文章分别采用经典维纳滤波算法、改进的维纳滤波图像复原算法和逆滤波算法,对运动模糊图像进行复原研究,仿真结果表明,与其他算法相比,改进后的维纳滤波算法更具优越性。
In the process of acquisition,transmission and storage,images are often affected by blur,distortion,noise and other reasons,resulting in image degradation.In this paper,the classical Wiener filtering algorithm,the improved Wiener filtering algorithm and the inverse filtering algorithm are used to restore the motion blurred image.The simulation results show that the improved Wiener filtering algorithm has more advantages than other algorithms.
出处
《大众科技》
2020年第1期1-4,共4页
Popular Science & Technology
基金
永州市科技局项目《基于压缩感知的交通视频压缩编码技术的应用研究》(永科发[2017]41号)
湖南科技学院科研项目《压缩感知在图像融合技术中的应用研究》(17XKY072)
湖南科技学院通信工程专业综合试点改革(湘科院教字[2014]46号)
湖南科技学院应用特色学科建设项目。
关键词
图像复原
运动模糊
维纳滤波
image restoration
motion blurring
Wiener filtering
