基于信令数据的移动物联网终端识别特征研究被引量：2

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摘要文中主要研究移动物联网终端的识别特征。通过采集分析移动物联网信令数据,讨论了终端的设备特征、接入特征、通信特征、应用特征、行为特征等识别特征,并基于移动物联网的典型应用场景,进一步验证了识别特征的通用性及准确性,为移动物联网的终端识别、运维管理、安全管控等提供基础。

作者全俊斌孙际勇

机构地区中国移动通信集团广东有限公司

出处《物联网技术》 2020年第2期101-103,106,共4页 Internet of things technologies

关键词物联网移动终端特征识别信令数据分析终端识别安全管控

分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献8

1张光辉,孙震强,鲁娜.NB-IoT技术特性与组网浅析[J].物联网学报,2017,1(2):84-90. 被引量：6
2张建国.中国移动NB-IoT部署策略研究[J].移动通信,2017,41(1):25-30. 被引量：30
3孙彪.移动运营商NB-IoT部署策略探讨[J].移动通信,2016,40(23):11-16. 被引量：20
4许洪波,许金辉.基于手机信令的空间位置数据计算职住地[J].北京测绘,2016,30(6):69-71. 被引量：6
5李青,严学纯,陈思中.基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位技术的混合应用[J].电信科学,2017,33(8):155-162. 被引量：5
6任春林,谷雨,崔杰,刘松,朱红松,孙利民.基于WEB信息的特定类型物联网终端识别方法[J].通信技术,2017,50(5):1003-1009. 被引量：12
7肖清旺,王锦华,朱易翔.物联网智能终端设备识别方法[J].电信科学,2017,33(2):3-8. 被引量：14
8唐嘉立.基于手机信令数据分析的路网运行监控系统[J].中国交通信息化,2015(12):115-117. 被引量：5

二级参考文献22

1《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》. 被引量：1
2《交通运输信息化标准体系表(2013)》. 被引量：1
3《交通运输部路网运行监测与服务暂行技术要求》. 被引量：1
4关志超,张昕,胡斌.裘炜毅.橱东援.唐美华基于信令数据的城市交通规划决策支持研究[J]氍第六届中国智能交通年会暨第七届国际节能与新能源汽车创新发展论坛论文集--智能交通》.2011. 被引量：1
5扬飞.基于手机定位的交通OD数据获取技术2007. 被引量：1
6《道路交通堵塞度及评价方法》(oA/T115). 被引量：1
7《交通及出行耆信息(TTJ)经交通报文编码的TTI报文》(GB/T206)2). 被引量：1
8《中国移动信令集中监测平台技术规范》. 被引量：1
9郭连英.联通国际网七号信令监测系统扩容设计及实现[D].北京邮电大学硕士论文.2011. 被引量：1
10刘春,邹海锋,向勇.大数据环境下电信数据服务能力开放研究[J].电信科学,2014,30(3):156-161. 被引量：24

共引文献84

1姜成贵.NB-IoT在物联网中的应用[J].中国新通信,2020,22(1):26-28. 被引量：15
2郭鹏,吕芳迪,焦鹏飞,王文东,郭宝.基于业务的NB-IoT覆盖评估和优化[J].电信工程技术与标准化,2018,31(A01):89-94.
3郭宝,刘毅,张阳.NB-IoT网络与业务协同优化[J].电信科学,2018,34(11):148-155. 被引量：7
4郭宝,刘毅,张阳.2G频点部分清退后的语音数据业务承载分析[J].移动通信,2017,41(7):45-49. 被引量：1
5胡勇虎,于洪涛.浅析NB-IoT技术在智能水表领域的应用[J].数码世界,2017,0(6):157-158. 被引量：3
6郭宝,刘毅,张阳.NB-IoT无线吞吐率及低功耗技术探讨[J].移动通信,2017,41(11):79-84. 被引量：21
7孙迪科.基于NB-IoT技术的油烟监控系统设计与实现[J].移动通信,2017,41(22):41-45. 被引量：14
8刘克清,王粟,周俊,魏宏.NB-IoT深度覆盖特性及网络性能评估体系研究[J].移动通信,2017,41(23):11-15. 被引量：4
9何苏利.基于窄带物联网的地下停车场灯控系统设计与实现[J].科技创新与应用,2018,8(2):106-107. 被引量：5
10梁广智,黄劲安.中国广电700M物联网应用的商业模式及建设模式探讨[J].广东通信技术,2018,38(1):73-75. 被引量：5

同被引文献16

1赵春晖,杨伟超,马爽.基于广义二阶循环统计量的通信信号调制识别研究[J].通信学报,2011,32(1):144-150. 被引量：27
2胡永利,孙艳丰,尹宝才.物联网信息感知与交互技术[J].计算机学报,2012,35(6):1147-1163. 被引量：221
3王研昊,马媛媛,杨明,罗军舟.基于隐性标识符的零权限Android智能终端识别[J].东南大学学报（自然科学版）,2015,45(6):1046-1050. 被引量：8
4肖清旺,王锦华,朱易翔.物联网智能终端设备识别方法[J].电信科学,2017,33(2):3-8. 被引量：14
5任春林,谷雨,崔杰,刘松,朱红松,孙利民.基于WEB信息的特定类型物联网终端识别方法[J].通信技术,2017,50(5):1003-1009. 被引量：12
6徐鹏程,刘本永.基于图像增强和深层CNN学习的交互行为识别[J].通信技术,2019,52(3):701-706. 被引量：2
7程华,谢金鑫,陈立皇.基于CNN的加密C&C通信流量识别方法[J].计算机工程,2019,45(8):31-34. 被引量：16
8周浩,段发阶,邵毅,周文清.基于串行通信的传感器自动识别与通用型浮标数据采集系统设计[J].海洋科学,2019,43(11):68-75. 被引量：16
9张侠.深度学习网络的光通信系统入侵行为识别[J].微电子学与计算机,2020,37(4):76-79. 被引量：22
10刘玮康,秦晓卫,卫国.基于模糊度的半监督自步协同下的微信流业务识别[J].中国科学技术大学学报,2020,50(1):29-38. 被引量：1

引证文献2

1杨超辉.基于行为特征的通信数据分类识别系统设计[J].长江信息通信,2021,34(5):59-61.
2章广梅.基于AI的无线网络感知技术研究综述[J].电讯技术,2022,62(5):686-694. 被引量：10

二级引证文献10

1王晓军.基于AI识别和物联网的住宅安防系统[J].信息与电脑,2022,34(14):118-120.
2陈玲玲,沈宣.基于K-modes的安全算法抵御SSDF攻击[J].电脑与电信,2023(7):27-30.
3刘金帆,沈哲贤,常超.一种基于电磁态势数据聚类的辐射源定位算法[J].电讯技术,2023,63(12):1847-1854.
4吴城坤,王全全,宛汀.一种基于特征值和级联聚类的协作频谱感知方法[J].电讯技术,2023,63(12):1911-1917.
5叶勇.基于意图驱动的无线网自智优化研究与实践[J].邮电设计技术,2024(5):1-7.
6袁豪,王永华,黄文平,胡耀华,王晓蕾.基于流形神经网络的协作频谱感知[J].东莞理工学院学报,2024,31(3):53-59.
7毛忠阳,王婷婷,陆发平,张治霖,康家方.基于Hilbert空间向量赋权的网络选择算法[J].电子与信息学报,2024,46(6):2470-2479.
8李露,李福昌,张犇,张忠平,刘永.基于AI的无线空口技术研究[J].邮电设计技术,2024(7):47-51.
9白晶晶,朱晓荣,崔涛.基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法研究[J].物联网学报,2024,8(2):127-137.
10李福昌,李露,高谦.无线网络智算融合需求及技术研究[J].移动通信,2024,48(8):2-7.

1戴顺勇,蔡欣.运营商数据在交通领域的大数据应用研究[J].信息周刊,2020,0(5):0239-0239.
2张道峰.石油化工设备吊装技术对比与分析[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(21):203-204. 被引量：1
3张毅.变频节能技术在煤矿机电设备中的应用探析[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(21):235-236. 被引量：7
4宋小冬,杨钰颖,钮心毅.上海典型产业园区职工居住地、通勤距离的变化及影响机制[J].城市发展研究,2019,26(12):53-60. 被引量：11
5唐连雷,王海龙.5G移动通信应用场景及新型无线网络部署探讨[J].中国新通信,2020,0(1):23-23. 被引量：9
6姚远,孔德春,李亮.基于设备基因图谱的物联网终端身份认证方法研究[J].江苏通信,2019,35(6):38-41. 被引量：2
7姬金虎,沈灿林.“互联网+穿戴式医疗设备”助力医养结合项目的落地实现[J].科技视界,2020,0(3):133-135. 被引量：2
8李刚,党三磊,孔政敏,彭龙.基于混合神经网络的机械设备健康度预测[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2019,47(11):6-11. 被引量：4
9王小芳,毛华敏.一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J].红外技术,2019,41(12):1111-1116. 被引量：13

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