期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于脑电信号的BCI系统研究现状

下载PDF
导出
摘要 脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖外围神经和肌肉的新型人机交互方式。现在国内外研究机构对BCI系统中脑电信号(EEG)的处理已经取得了不同层次的研究成果,找到了多种特征提取的新方法。BCI技术在医疗、军工、娱乐、生产生活等方面拥有广泛的应用,随着神经科学、计算科学、通信技术等学科的发展,在不久的将来BCI将融合多学科取得更广阔的应用前景。
作者 郭豪 刘丹丹 张梦杰 姚佳雯 马思铭
机构地区 长春工程学院计算机学院
出处 《科学技术创新》 2020年第2期58-59,共2页 Scientific and Technological Innovation
基金 长春工程学院大学生创新创业训练计划资助项目项目编号：201911437095
关键词 脑机接口 特征提取 时频域分析 傅里叶变换
分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TN9110 [医药卫生—基础医学]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献88

  • 1杨立才,李佰敏,李光林,贾磊.脑-机接口技术综述[J].电子学报,2005,33(7):1234-1241. 被引量：68
  • 2LEMM S, BLANKERTZ B, CURIO G, et al. Spatio-spec- tral filters for improving the classification of single trial EEG[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2005, 52(9): 1541-1548. 被引量：1
  • 3LIU Hesheng, GAO Xiaorong, YANG Fusheng, et al. Imagined hand movement identification based on spatio- temporal pattern recognition of EEG [ C ]//Proceedings of the First International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering. Capri Island, Italy, 2003: 599-602. 被引量：1
  • 4BIRBAUMER N, HINTERBERGER T, KUBLER A, et al. The thought-translation device (TTD) : neurobehavior-al mechanisms and clinical outcome [ J ]. IEEE Transac- tions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2003, 11(2): 120-123. 被引量：1
  • 5HINTERBERGER T, WILHELM B, MELLINGER J, et al. A device for the detection of" cognitive brain functions in completely paralyzed or unresponsive patients [ J ]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2005, 52 (2) : 211-220. 被引量：1
  • 6HINTERBERGER T, WEISKOPF N, VEIT R, et al. An EEG-driven brain-computer interface combined with func- tional magnetic resonance imaging (fMRI) [J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2004, 51 (6) : 971-974. 被引量：1
  • 7BASHASHATI A, WARD R K, BIRCH G E. A new de- sign of the asynchronous brain computer interface using the knowledge of the path of features [ C ]//Proceedings of the 2nd International IEEE EMBS Conference on Neural Engi- neering. Arlington, USA, 2005: 101-104. 被引量：1
  • 8BIRCH G E, MASON S G, BORISOFF J F. Current trends in brain-computer interface research at the Neil Squire foundation[Jl. IEEE Transactions on Neural Sys- tems and Rehabilitation Engineering, 2003, 11 (2) : 123- 126. 被引量：1
  • 9FATOURECHI M, BASHASHATI A, BORISOFF J F, et al. Improving the performance of the LF-ASD brain com- puter interface by means of genetic algorithm [ C ]//Pro- ceedings of the Fourth IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. Roma, Ita- ly, 2004: 38-41. 被引量：1
  • 10FATOURECHI M, BASHASHATI A, WARD R K, et al. A hybrid genetic algorithm approach for improving the per- formance of the LF-ASD brain computer interface [ C ]// Proceedings of IEEE International Conference on Acous- tics, Speech, and Signal Processing. Philadelphia, USA, 2005. 34%348. 被引量：1

共引文献16

科学技术创新
2020年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部