降水现象仪误差及故障分析被引量：4

下载PDF

导出

摘要该文通过对DSG4型降水现象仪数据与人工平行观测数据的对比分析,找出降水现象仪的误差因子,并分析误差因子的产生原因和误差作用程度,并简要分析DSG4型降水现象仪的日常维护及故障分析处理。

作者范存飞赵宇全美兰葛权哲杨志宇殷宇飞李炳坤赵超赵刚

机构地区辽宁省抚顺市气象局辽宁省新宾满族自治县气象局

出处《科技资讯》 2019年第35期65-66,共2页 Science & Technology Information

关键词地面测报降水现象仪误差分析故障排查

分类号 P414 [天文地球—大气科学及气象学]

引文网络
相关文献

参考文献3

1骆世娟,苗洁.DSG5型降水现象仪系统结构与维护方法[J].气象水文海洋仪器,2019,36(2):110-113. 被引量：4
2文斌青,陈国强.浅析DSG1型降水现象仪[J].农业与技术,2019,39(10):135-136. 被引量：6
3秦政.探究在降水观测过程中降水现象仪与人工数据观测精度差别[J].农业与技术,2019,39(7):156-157. 被引量：3

二级参考文献8

1杨家锋,李崇福,妙娟利,黄增林.DYYZ系列自动站气象站地温要素故障及排除[J].陕西气象,2006(4):42-43. 被引量：3
2林佳栋,李培德,胡晓欢.自动站观测与人工观测降水误差的原因及处理方法[J].现代农业科技,2015(24):229-230. 被引量：1
3陈爱莲,丁妙增.降水现象仪的比对与分析[J].气象水文海洋仪器,2017,34(1):8-12. 被引量：22
4陈应河,李冬梅.浅析DSG1降水现象仪的管理与维护[J].科技风,2017(20):110-110. 被引量：9
5杜波,马舒庆,梁明珠,刘达新,张晓宇,王柏林.雨滴谱降水现象仪对比观测试验技术应用分析[J].气象科技,2017,45(6):995-1001. 被引量：38
6朱翠红,武安邦.DSG1型降水现象仪的工作原理及维护维修[J].农家科技（理论版）,2018(2):74-75. 被引量：2
7曹冬华,林旭东,陈瑞林.天气现象自动化观测资料可用性分析与应用探讨[J].农家参谋,2017(4Z):95-95. 被引量：2
8柴德美,刘鹏.浅析DSG5型降水现象仪[J].仪器与设备,2018,6(1):8-11. 被引量：3

共引文献9

1郭航,葛友荣,岳向东.降水现象仪平行观测数据处理方法[J].智能城市,2019,5(17):104-105.
2李佳佳.DSG1型降水现象仪常见故障分析与处理[J].科技与创新,2020(12):43-44. 被引量：1
3马林,孙艳云,苗传海,张钰祺,郭宗凯,王一,李琳.天气现象视频智能观测仪技术要求分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(4):69-70. 被引量：14
4徐泽东,李生慧,代永光.雨滴谱式降水现象仪现场核查方法与应用[J].青海科技,2020,27(4):93-97. 被引量：5
5凌云.天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析[J].电声技术,2021,45(3):64-66. 被引量：4
6陈立峰,李京,刘腾.一次降水现象仪通信故障分析[J].气象水文海洋仪器,2021,38(2):99-101. 被引量：1
7李辰俊,张凯涛,房文彬,周海龙,卢小玛.2019—2020年肇庆地区暴雨雨滴谱特征分析[J].气象水文海洋仪器,2024,41(2):36-40.
8于泽华,邓佳蜂,苏校平,熊楚.南昌市三类降水雨滴谱特征分析[J].气象水文海洋仪器,2024,41(3):26-29.
9李鹏,谢婷婷.基于深度学习的降水现象自动识别方法[J].传感器技术与应用,2021,9(4):256-262.

同被引文献25

1宝勒德,辛忠德.天气现象仪自动化观测资料对比分析[J].科技创新与应用,2018,8(6):162-163. 被引量：3
2白贤利.地面气象观测降水异常情况的处理办法[J].内蒙古科技与经济,2018(13):55-56. 被引量：1
3卢帮维,李茂,何金辉.新型自动气象站一次地温异常排除及分析[J].气象水文海洋仪器,2018,35(2):96-98. 被引量：4
4杨丽容,李钢,刘景涛,谭清华.国家自动站异地值守常见问题分析与处理[J].气象研究与应用,2018,39(3):99-100. 被引量：5
5郭方.成都双流国际机场多普勒天气雷达信号处理与监控系统故障分析与排除[J].电子元器件与信息技术,2019,0(4):59-61. 被引量：4
6陈新,杨晓波,李莉.天气现象自动化观测技术探索[J].科技资讯,2016,14(21):129-129. 被引量：6
7塔吉古.托合提,阿依仙木古丽.阿布来提.自动气象站的降水观测数据异常问题分析[J].南方农机,2018,49(6):184-184. 被引量：2
8陈国强,文斌青,张鑫鑫.青海省综合气象观测局站分离模式初探[J].青海科技,2018,25(6):59-61. 被引量：1
9王国胜.DFC2光电式数字日照计日常使用维护及常见故障的处理[J].内蒙古科技与经济,2019(4):106-106. 被引量：4
10文斌青,陈国强.浅析DSG1型降水现象仪[J].农业与技术,2019,39(10):135-136. 被引量：6

引证文献4

1马林,孙艳云,苗传海,张钰祺,郭宗凯,王一,李琳.天气现象视频智能观测仪技术要求分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(4):69-70. 被引量：14
2崔云鹏.地面气象观测站异地值守故障分析与处理[J].绿色科技,2020(16):169-170.
3凌云.天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析[J].电声技术,2021,45(3):64-66. 被引量：4
4支亚京,廖婷婷,鲁霞,白铁男,黄钰.贵州省常规站异常分钟降水量的分析与处理[J].中低纬山地气象,2022,46(6):105-107. 被引量：2

二级引证文献18

1周郑,梁晨.电气安装中防雷接地工程的技术研究[J].电子元器件与信息技术,2020,4(7):143-144. 被引量：7
2凌云.天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析[J].电声技术,2021,45(3):64-66. 被引量：4
3左航天.常见自动气象站故障判断方法及维修——以普兰县为例[J].电子元器件与信息技术,2021,5(4):43-44.
4雷文君.探析气象装备保障工作信息化建设[J].电子元器件与信息技术,2021,5(4):144-145. 被引量：5
5徐青文,路淑文.HY-WP1A型天气现象智能视频观测仪使用过程中出现的问题分析[J].安防科技,2020(1):192-192.
6刘承径,邓正林,罗鸣,曾俊威.深圳CINRAD/SA-D天气雷达标定系统故障的分析与处理[J].电子元器件与信息技术,2021,5(12):151-152.
7花红霞,章瑞清,李朝晖,田曦.HY-WP1型天气现象智能观测仪的安装、应用及维护[J].河南科技,2021,40(31):6-8. 被引量：2
8李娇.基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究[J].河南科技,2022,41(5):20-23.
9陈立峰,何邦太,胡园春.HY-WP1A视频天气现象仪故障处理方法[J].山西电子技术,2022(4):31-35. 被引量：2
10杨红.自动气象观测系统故障分析[J].电子元器件与信息技术,2022,6(6):187-191. 被引量：1

1黄斌.10kV开关柜控制回路故障分析与处理探讨[J].农家参谋,2019,0(18):194-194. 被引量：2
2王楠楠.浅谈广播电视发射台站技术维护工作[J].当代旅游（下旬刊）,2019,0(7):00155-00155.
3杨凤昭.地面测报中常见的仪器故障及维修维护措施[J].南方农机,2020,51(3):215-215.
4尹才虎,肖天贵,杨明鑫,张月.东亚西风急流与我国华西秋雨降水的相关分析[J].自然科学,2019,7(6):515-530. 被引量：1
5朱晨龙.C3系统无线通信故障分析处理及建议[J].铁道通信信号,2019,55(11):53-56. 被引量：2
6袁宏伟.浅谈火电厂汽轮机DEH控制系统运行维护及故障分析处理[J].市场周刊·理论版,2018,0(29):0169-0169.
7王成晓,沈重,张鲲.结合最陡下降算法的室内NLOS场景下TDOA/AOA融合算法[J].海南大学学报（自然科学版）,2019,37(4):299-305.

科技资讯

2019年第35期

浏览历史

内容加载中请稍等...

降水现象仪误差及故障分析被引量：4

参考文献3

二级参考文献8

共引文献9

同被引文献25

引证文献4

二级引证文献18

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

降水现象仪误差及故障分析 被引量：4

参考文献3

二级参考文献8

共引文献9

同被引文献25

引证文献4

二级引证文献18

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

降水现象仪误差及故障分析被引量：4