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基于LSTM的时政新闻摘要提取研究
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摘要
本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,构建了基于LSTM的计算模型,并通过编程试验证明,该方法有效的解决了时政新闻实体多样性问题,取得了良好的工程应用效果。
作者
孙涛
SUN Tao
机构地区
西南电子研究所
出处
《信息技术与信息化》
2020年第1期206-208,共3页
Information Technology and Informatization
关键词
时政新闻
摘要提取
长短时记忆网络
分类号
G210.7 [文化科学—新闻学]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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