摘要
针对汽车防抱死控制系统故障诊断问题,应用概率神经网络技术,分析了汽车ABS的工作原理、常见故障及故障原因,并将汽车速度、左前轮速、右前轮速、左后轮速、右后轮速和横向轮速作为特征值建立神经网络,对其进行学习训练和测试。并以40组故障数据为测试数据,对所设计的故障诊断方法进行验证。通过实验数据得出:基于概率神经网络的汽车ABS故障诊断方法可以快速准确地找出故障原因及故障点。
出处
《内燃机与配件》
2020年第1期9-11,共3页
Internal Combustion Engine & Parts
基金
项目名称:基于概率神经网络的汽车ABS系统故障诊断方法研究,项目立项编号:HKZYYB-2018-2
