图像经典边缘检测算子的研究与比较被引量：17

下载PDF

导出

摘要图像边缘是图像的重要结构属性,图像边缘检测在图像处理和计算机视觉中具有重要的作用.研究了4种经典的边缘检测算子,并通过对一幅图像使用相应算子进行边缘检测,比较和分析了相应的检测结果,剖析了各个算子的特点及优势.

作者陈浩

机构地区南京航空航天大学金城学院

出处《电脑编程技巧与维护》 2019年第12期150-152,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance

关键词边缘检测算子图像处理

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

引文网络
相关文献

参考文献4

1胡徐怡,王超,厉丹.基于改进Sobel算子的边缘检测算法研究[J].福建电脑,2018,34(9):13-15. 被引量：11
2刘仁云,孙秋成,王春艳著..数字图像中边缘检测算法研究[M].北京:科学出版社,2015:156.
3唐亮,赵春红,胡继明,夏路生.基于边缘检测算子的图像边缘检测研究与应用[J].科技广场,2017(6):22-25. 被引量：5
4黄时杰,曾建华.图像边缘检测与分割的MATLAB实现[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2019,35(9):47-49. 被引量：10

二级参考文献16

1沈峰亭.边缘检测在视觉图像中的应用分析[J].微计算机信息,2008,24(9):304-305. 被引量：9
2段瑞玲,李庆祥,李玉和.图像边缘检测方法研究综述[J].光学技术,2005,31(3):415-419. 被引量：377
3张静,王双喜,董晓志,程鹏飞.基于温室植物叶片纹理的病害图像处理及特征值提取方法的研究[J].沈阳农业大学学报,2006,37(3):282-285. 被引量：29
4孙根云,柳钦火,刘强,李小文.图像的模糊边缘检测算法[J].光电工程,2007,34(7):141-144. 被引量：14
5邹福辉,李忠科.图像边缘检测算法的对比分析[J].计算机应用,2008,28(B06):215-216. 被引量：50
6熊秋菊,杨慕升.数字图像处理中边缘检测算法的对比研究[J].机械工程与自动化,2009(2):43-44. 被引量：20
7欧温暖.几种常见边缘检测算子的分析比较[J].现代计算机,2010,16(5):75-77. 被引量：17
8郑丽萍,李光耀,姜华.灰度图像最大熵分割方法的改进[J].计算机工程与科学,2010,32(12):53-56. 被引量：3
9姜炳旭,刘杰,孙可.Sobel边缘检测的细化[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2010,28(4):503-506. 被引量：37
10尤新,金旭.公路交通智能传感网络应用浅析[J].中国交通信息化,2011(8):127-127. 被引量：6

共引文献23

1王暾.Python语言在灰度图像边缘检测中的应用[J].电子元器件与信息技术,2019,0(7):25-29. 被引量：9
2张坤,李珊珊,王晓红,李雪菲,温涛.基于机器视觉的铁路信号灯检测技术[J].河北工业科技,2019,36(2):115-121. 被引量：11
3刘鑫磊,梁耀,黎双文,钟伟镇,李丰果.复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法[J].广东农业科学,2019,46(5):149-157. 被引量：1
4聂雄,陈华,伍思霖.基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别[J].电子技术应用,2019,45(7):97-101. 被引量：3
5邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪.工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法[J].计量学报,2019,40(5):793-797. 被引量：7
6朱寒,林丽,陈德全,陈健.基于多方向改进Sobel算子的PCB图像定位校正方法[J].电子测量与仪器学报,2019,31(9):121-128. 被引量：22
7孙超,孟庆民,王力,姚吉进,宗宝良,郭永新,焦青.基于Java Web的DSA信息管理与图像分析系统的研制[J].中国医疗器械杂志,2019,43(5):348-351. 被引量：1
8汪鑫耘,赵卫东,贺海波.基于面阵CCD的双边跟随式带钢测宽仪设计[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2019,36(2):165-169.
9高强.基于MATLAB的车牌智能识别设计[J].电脑知识与技术,2020,16(5):194-196. 被引量：4
10张瑞华.基于优化水平集的细胞图像阈值分割算法[J].湖北民族大学学报（自然科学版）,2020,38(1):102-106.

同被引文献148

1刘伟,郝晓丽,吕进来.自适应混合高斯建模的高效运动目标检测[J].中国图象图形学报,2020,0(1):113-125. 被引量：22
2王国辉,马莉,杨腾峰,侯永会.手持普通相机监测隧道洞室位移的研究与应用[J].岩石力学与工程学报,2005,24(A02):5885-5889. 被引量：14
3顾国华,陈钱,王利平.灰度冗余均衡与受限空域锐化的图像增强技术[J].激光与红外,2006,36(4):318-320. 被引量：6
4潘兵,谢惠民,戴福隆.数字图像相关中亚像素位移测量算法的研究[J].力学学报,2007,39(2):245-252. 被引量：89
5贾小军,喻擎苍.基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理[J].计算机应用与软件,2008,25(4):276-278. 被引量：68
6李云霞,曾毅,钟瑞艳,郭涛.基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J].计算机技术与发展,2009,19(1):43-45. 被引量：27
7王宇,王涌天,刘越.基于SIFT和小波变换的图像拼接算法[J].北京理工大学学报,2009,29(5):423-426. 被引量：12
8胡俊鸽,赵小燕,张东丽.高炉渣资源化新技术的发展[J].鞍钢技术,2009(4):11-15. 被引量：10
9刘仁金,高远飙,郝祥根.船舶吃水线定位分析及算法研究[J].皖西学院学报,2009,25(5):1-4. 被引量：9
10关雪梅.简笔画的自动生成方法研究[J].计算机工程与科学,2010,32(5):136-139. 被引量：3

引证文献17

1刘曜溪,徐志强,黄太一,谷文启,李蕴晖,杜高明.高效高精度车牌识别系统[J].中国科技论文在线精品论文,2020(4):456-464.
2李萍,朱敬伟.3例小儿颅后窝血肿的护理[J].中国基层医药,2000,7(1):68-68.
3李祥瑞.基于机器视觉的图像识别算法研究[J].数字技术与应用,2020,38(1):110-111. 被引量：10
4周慧,吴帅.基于联合空域滤波的医学图像增强算法设计[J].电脑编程技巧与维护,2020(7):134-136. 被引量：1
5胡昊天,郑雅芝,郑健南,潘家辉.基于层次聚类算法的二氧化硅熔融表征模型[J].计算机系统应用,2020,29(9):205-211.
6胡奇超,王赠凯,易文亮,卢奇.基于Android的易拍画软件设计与实现[J].现代计算机,2020,26(24):97-103.
7徐睦浩,衣禹桥,李英群,李金屏.基于边缘位置与颜色信息的不规则碎纸片拼接方法[J].陕西师范大学学报（自然科学版）,2020,48(6):90-95. 被引量：1
8吴倩倩,周蕾蕾,赵紫婷,蒋红兵.图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用[J].中国医疗设备,2020,35(12):33-36. 被引量：1
9李正伟.基于EBPNN模型的遥感图像变化检测研究[J].计算机测量与控制,2021,29(3):124-128.
10王震,郝昱权,周圆昊,刘斌.基于多方向的二维高通滤波器图像边缘检测算法[J].电脑知识与技术,2021,17(13):18-20.

二级引证文献37

1潘利利.基于体育视觉图像技术的动作识别系统构成要素及构建[J].粘接,2020,44(10):91-93. 被引量：4
2姚泽标.图像识别在烧结机台车炉篦条检测中的应用[J].石油石化物资采购,2021(6):54-55.
3房建龙,于波.基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统[J].数字技术与应用,2021,39(3):127-131. 被引量：1
4陈小霞,任祥军,王兵,温玺杰,王延勇.压滤机呲料故障识别系统的设计[J].选煤技术,2021,49(3):95-99.
5问寻.实验用玻璃器皿缺陷检测研究[J].粘接,2021,47(8):54-57. 被引量：1
6徐扬,蒋善超.基于Python机械手掌机器人手指视觉体感识别系统设计[J].智慧工厂,2021(5):68-72.
7陈克武,许伟.基于机器视觉的棒材自动计数系统[J].南方金属,2021(6):48-49.
8韩赞,祁晋东,张禧龙.基于帧间差分法的视频轨迹模拟[J].科学技术创新,2021(33):85-87. 被引量：5
9罗晖,周玉萍,吴兴惠.改进的二值化算法提取布纹黎锦图像元素[J].现代电子技术,2021,44(24):153-157. 被引量：1
10蒙晓宇,朱磊,张博,潘杨.基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法[J].科学技术与工程,2021,21(36):15563-15570. 被引量：9

1孙兆定.智能化变电站运维检修管理模式研究[J].城市建设理论研究（电子版）,2019,0(10):4-5.
2周传伟,方方,卜凡,姜蓉.基于FPGA图像边缘检测的设计与实现[J].信息周刊,2019,0(50):0059-0059.
3丁冉,丁峰,周芳.基于业务数据变异的故障注入方法研究[J].指挥与控制学报,2019,5(4):316-322. 被引量：1
4张其涛.地铁运营物资采购管理中的物流外包模式研究[J].门窗,2019,0(15):176-176.
5山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡.利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别[J].电脑编程技巧与维护,2019,0(12):155-156. 被引量：1
6刘雨晴,钟宝江,郑行家.一种彩色图像的直线段检测算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(21):33-40. 被引量：2
7孙礼.从中外政党制度比较中看中国新型政党制度的特点及优势[J].福建省社会主义学院学报,2019,0(5):59-64.
8万人杰.Hardy-Littlewood极大算子在L^p(R^n)上的有界性探究[J].考试周刊,2019,0(78):79-80.
9张广鹏.基于PCA-LBP算法的竞技赛技术动作行为识别[J].现代科学仪器,2019,0(4):80-83. 被引量：1
10许孝君,赵子英,王露.秦皇岛全域旅游信息生态链结构模型构建[J].时代金融,2019,0(27):10-12.

电脑编程技巧与维护

2019年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

图像经典边缘检测算子的研究与比较被引量：17

参考文献4

二级参考文献16

共引文献23

同被引文献148

引证文献17

二级引证文献37

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

图像经典边缘检测算子的研究与比较 被引量：17

参考文献4

二级参考文献16

共引文献23

同被引文献148

引证文献17

二级引证文献37

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

图像经典边缘检测算子的研究与比较被引量：17