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大数据时代下交通统计分析课程的教学改革 被引量:3

Teaching Reform of Traffic Statistics Analysis in an Era of Big Data
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摘要 相较于飞速发展的信息化、大数据浪潮和要求日益提升的交通安全目标,传统的交通统计分析课程内容设置和教学形式都不能满足日益增长的交通安全研究的需求。通过介绍统计分析方法在宏观交通安全管理、道路设施安全影响因素判别和事故多发道路判别与改善等领域的具体应用,说明交通统计分析课程内容在新时代下的要求。在此基础上介绍了此课程在主要教学内容方面的完善,以及案例分析与理论相结合、多元化教学的教学方法方面的改革。 With the rapid development of computer technology,the Transportation Statistics Analysis course has to meet the large demand for safety research.First,in this paper,we introduce the application of statistical modeling in current safety research such as macro traffic safety management,road safety factors analysis,and crash frequency research.Then,we introduce the newly contents of this course,Finally,the teaching methods including case studying and diversified teaching methods are discussed.
作者 王雪松 杨筱菡 WANG Xue-song;YANG Xiao-han(College of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China;School of Mathematical Sciences,Tongji University,Shanghai 200092,China)
出处 《教育教学论坛》 2019年第51期82-84,共3页 Education And Teaching Forum
基金 同济大学2017-2018教学改革研究与建设(交通调查与统计分析)
关键词 交通工程 现代统计模型 机器学习方法 案例教学法 多元化教学 transportation engineering modern statistical models machine learning methods case teaching method diversified teaching
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献63

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共引文献72

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献1

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