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三门问题的Python实现

Monte Carlo simulation for Monty Hall problem with Python
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摘要 本文主要研究三门问题,首先利用全概率公式计算得出其理论结果;其次,根据蒙特卡罗方法模拟得到其近似值,对比发现该近似方法非常有效。 Monty Hall problem is studied in this paper.Firstly,the true value for Monty Hall problem is calculated by total probability formula;Approximations are then showed using Monte Carlo simulation with python.
作者 赵远英 侯颖 刘龙海 罗盛运 ZHAO Yuan-ying;HOU Ying;LIU Long-hai;LUO Sheng-yun(College of Mathematics and Information Science,Guiyang University,Guiyang 550005,China)
出处 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2019年第3期7-8,共2页 Journal of Guiyang University:Natural Sciences
基金 贵州省科学技术基金项目:“再生散度偏正态随机效应模型的贝叶斯统计研究”(项目编号:黔科合LH字[2014]7164号) 贵州省科学技术基金项目:“基于权重的高效免置乱图像秘密共享方案的设计与实现”(项目编号:黔科合LH字[2014]7176号) 贵州省高等学校2019年大学生创新创业训练计划项目:“缺失数据均值方差模型的参数估计研究”(项目编号:20195201381) 贵州省高等学校2019年大学生创新创业训练计划项目:“基于遗传算法的RGV动态调度研究”(项目编号:20195201340) 贵阳学院2018年课程建设资助项目(概率与统计) 贵阳学院数学建模及其应用研究中心阶段性成果
关键词 蒙特卡罗模拟 三门问题 全概率公式 Monte Carlo simulation Monty Hall problem Total probability formula
  • 相关文献

参考文献3

  • 1肖柳青,,周石鹏..随机模拟方法与应用[M],2014:268页.
  • 2盛骤,谢式千,潘承毅编..概率论与数理统计 第4版[M].北京:高等教育出版社,2008:414.
  • 3董付国..Python程序设计 第2版[M].北京:清华大学出版社,2016.

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