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基于BP神经网络的会计信息质量评价 被引量:3

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摘要 随着资本市场的不断发展,会计信息对扩大市场规模、增强投资者信心的作用越来越重要。会计信息被广泛应用的同时,会计信息失真、财务舞弊等现象频频出现,严重影响了整个资本市场的健康发展。因此,如何准确、客观评价会计信息质量已经成为资本市场亟需解决的问题。针对上述问题,本文结合盈余质量、深交所披露质量和审计质量对会计信息质量进行评分,通过分析会计信息质量各影响因素选取了11个指标,在此基础上引入BP神经网络构建会计信息质量评价模型,并对模型进行训练和测试,以期为会计信息质量评价提供新思路。
作者 耿聪慧
出处 《财会通讯(上)》 北大核心 2019年第11期107-111,共5页 Communication of Finance and Accounting
基金 河南省高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018)项目(骨干专业)会计(项目编号:xm-01)阶段性研究成果
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参考文献7

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