期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于改进低秩表示的红外弱小目标检测算法研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对低秩表示算法处理红外弱小目标图像时虚警率较高的问题,本文提出了一种改进的低秩表示算法。该算法在低秩表示矩阵的基础上,利用稀疏表示理论有效地描述了噪声数据的具体结构,通过分解重置图像的数据矩阵,获得的图像的背景、噪声和目标分量,最后采用红外目标判别模型进行阈值处理确定目标的位置。实验结果表明改进的低秩表示算法检测率高、虚警率低,检测效果好。
作者
张毅
李青
周弘扬
机构地区
空军勤务学院
出处
《电子制作》
2019年第21期92-94,共3页
Practical Electronics
关键词
低秩表示
红外弱小目标
检测算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
35
参考文献
9
共引文献
48
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
9
1
张涛,唐振民,吕建勇.
一种基于低秩表示的子空间聚类改进算法[J]
.电子与信息学报,2016,38(11):2811-2818.
被引量:25
2
聂进焱..基于局部对比度增强的红外小目标检测算法研究[D].华中师范大学,2018:
3
张超峰..红外小目标图像预处理及检测算法研究[D].哈尔滨工程大学,2016:
4
岳付昌.
基于最大中值滤波和K-means聚类红外弱小目标检测[J]
.光电技术应用,2018,33(5):41-43.
被引量:6
5
樊俊良,高永明,吴止锾,李磊.
基于RPCA的单帧红外小目标检测算法[J]
.兵器装备工程学报,2018,39(11):147-151.
被引量:11
6
刘晓东..基于子空间学习的低秩表示[D].大连理工大学,2017:
7
李丽娟,刘珂.
空空导弹红外成像探测技术发展分析[J]
.红外技术,2017,39(1):1-7.
被引量:8
8
范竞丹..基于形态分量分析的红外目标检测[D].电子科技大学,2017:
9
王喜军.
基于自适应TDLMS算法的弱小目标检测算法[J]
.电光与控制,2018,25(3):78-80.
被引量:4
二级参考文献
35
1
张楠,金伟其,苏秉华,刘扬阳.
高分辨力红外热图像重建算法的进展及研究[J]
.兵工学报,2005,26(2):173-176.
被引量:11
2
张惠娟,梁彦,程咏梅,潘泉,张洪才.
运动弱小目标先跟踪后检测技术的研究进展[J]
.红外技术,2006,28(7):423-430.
被引量:26
3
徐向晏,叶振华,李志锋,陆卫.
中波双色光伏型HgCdTe红外探测器模拟研究[J]
.红外与毫米波学报,2007,26(3):164-169.
被引量:17
4
周冰,王永仲,应家驹.
弱小目标检测技术浅析[J]
.红外技术,2007,29(1):30-33.
被引量:18
5
范晋祥,张渊.
新概念军用红外成像系统的发展[J]
.红外与激光工程,2008,37(3):386-390.
被引量:16
6
王学伟,李德明.
一种空间弱小目标的图像检测方法[J]
.激光与红外,2009,39(1):78-81.
被引量:6
7
邓鹤,刘建国,陈忠.
Infrared small target detection based on modified local entropy and EMD[J]
.Chinese Optics Letters,2010,8(1):24-28.
被引量:11
8
施长城,张天序,刘慧娜,李洁珺,周泱,袁雅婧.
一种红外焦平面非均匀性组合校正算法[J]
.红外与毫米波学报,2010,29(1):23-26.
被引量:17
9
张媛,辛云宏,张春琴.
基于时空联合滤波技术的缓慢运动红外弱小目标检测算法[J]
.光子学报,2010,39(11):2049-2054.
被引量:10
10
季尔优,顾国华,陈钱,柏连发,隋修宝.
双通道分频段恒定统计非均匀性校正算法[J]
.激光与红外,2011,41(4):474-478.
被引量:6
共引文献
48
1
刘秀平,冯国栋,袁皓,王柯欣,闫焕营.
结构化矩阵分解的网状织物缺陷检测方法[J]
.电子测量与仪器学报,2022,36(10):181-188.
被引量:1
2
王凯.
智能变电站二次设备运行信息存储系统[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(12):212-215.
被引量:6
3
于传波,聂仁灿,周冬明,何敏.
变空间协同表示判别分析的特征提取算法[J]
.云南大学学报(自然科学版),2019,41(1):28-35.
被引量:1
4
何奇彦.
基于稀疏聚类算法的关中地区旅游信息资源共享研究[J]
.自动化与仪器仪表,2017(2):116-118.
被引量:2
5
戚斌.
混合架构下ORACLE数据快速查找方法研究[J]
.计算机测量与控制,2017,25(8):218-220.
被引量:1
6
闫婷婷.
数学建模中的高维数据挖掘技术优化研究[J]
.计算机测量与控制,2017,25(9):158-160.
被引量:1
7
李海洋,王恒远.
基于TL_1范数约束的子空间聚类方法[J]
.电子与信息学报,2017,39(10):2428-2436.
被引量:6
8
钮卿,程琳.
基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究[J]
.环境科学与管理,2018,43(1):167-170.
被引量:9
9
邱云飞,费博雯,刘大千.
局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法[J]
.模式识别与人工智能,2018,31(2):114-122.
被引量:1
10
马晓平,赵良玉.
红外导引头关键技术国内外研究现状综述[J]
.航空兵器,2018,25(3):3-10.
被引量:29
1
殷诗奇.
光伏发电系统的运行和维护[J]
.城镇建设,2019,0(7):267-267.
2
李玉琢.
利德华福之战——“胜利大逃亡”[J]
.变频器世界,2019,0(10):27-29.
3
朱繁,王洪元,张继.
基于改进的Mask R-CNN的行人细粒度检测算法[J]
.计算机应用,2019,39(11):3210-3215.
被引量:10
4
张代华.
基于虚警识别与空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法[J]
.科学技术与工程,2019,19(27):258-265.
被引量:5
5
杨忠明,李子龙,胡音文,黄翰,蔡昭权.
一种前景提取的行人模式识别检测算法[J]
.郑州大学学报(工学版),2019,40(5):91-96.
被引量:2
6
王雪颖,杨文忠,张志豪,李东昊,秦旭.
基于多特征的微博突发事件检测算法[J]
.计算机应用,2019,39(11):3263-3267.
被引量:4
7
杜帅,李岳阳,夏风林,罗海驰,蒋高明.
基于十字窗口的经编织物疵点检测[J]
.丝绸,2019,56(11):26-31.
被引量:3
8
冯建莹.
品管圈活动对提高医院ICU护士床头抬高依从性中的应用[J]
.医学信息(医学与计算机应用),2014,0(22):374-374.
被引量:1
9
向世清.
STEM教育的基本方式与过程(三)[J]
.中国科技教育,2019,0(10):72-73.
10
逄天洋,李永贵,牛英滔,韩晨,夏志.
无线通信中周期性脉冲的干扰检测方法及性能[J]
.太赫兹科学与电子信息学报,2019,17(5):788-793.
被引量:4
电子制作
2019年 第21期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部