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基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据被引量：1

Research on Financial Risk Early Warning of Listed Companies Based on Data Mining——Experience evidence from Beijing-Tianjin-Hebei listed com panies

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摘要本文是基于数据挖掘技术对关于京津冀上市公司财务风险预警的研究,本文选取了2014-2018年京津冀ST公司52家和作为配对样本的非ST公司52家,构建反映财务状况的34个具体财务风险识别指标,通过GA-BP神经网络建立上市公司财务风险预警模型,针对模型结果提出了一些建议。

作者张晓萍张颖张若望刘虹雨崔维康尹航 Zhang Xiaoping;Zhang Ying;Zhang Ruowang;Liu Hongyu;Cui Weikang;Yin Hang

机构地区河北金融学院中国建设银行股份有限公司保定分行

出处《时代经贸》 2019年第31期37-38,共2页 TIMES OF ECONOMY & TRADE

基金 2019年河北省高等学校科学技术研究项目科技——指导项目成果，项目名称：基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据，项目编号：Z2019097

关键词数据挖掘财务风险京津冀

分类号 F27 [经济管理—企业管理]

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时代经贸

2019年第31期

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