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ADS-B信号噪声的分离算法及实现

Separation algohthm and implemontion of ADS-B Signal noise
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摘要 针对1090ES ADS-B信号存在噪声干扰的问题,设计了基于FastICA算法的ADS-B信号噪声分离。利用多个基站信号作为观测信号,通过FastICA实现源信号和噪声信号的分离。通过MATLAB仿真验证了FastICA在分离ADS-B源信号和噪声信号中的可行性,分离后的信号能够满足ADS-B信号提取的特征。实验证明该算法提高了信号的解码正确率。
作者 高春燕
出处 《电子产品世界》 2019年第11期43-45,49,共4页 Electronic Engineering & Product World
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王刚..基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究[D].国防科学技术大学,2005:
  • 2张超..基于独立分量分析的语音信号盲解卷积研究[D].安徽大学,2009:
  • 3张天平,郝建华,许斌,丁丹.ADS-B技术及其在空管中的发展与应用[J].电子产品世界,2009,16(6):34-37. 被引量:35
  • 4王志超..基于二阶矩的ICA算法设计与提升[D].西安电子科技大学,2015:

二级参考文献10

共引文献34

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