摘要
目的探讨高频超声联合多因素Logistic回归分析在糖尿病性乳腺病与乳腺癌鉴别诊断中的价值,提高诊断率。方法选取经穿刺活检或术后病理学检查确诊的糖尿病性乳腺病(DMP)患者18例(病灶21个),乳腺癌34例(病灶36个),观察比较两者病灶边界、形态、纵横比、回声类型、微钙化、血流分级、弹性成像及阻力指数等超声特征,并对其行单因素及多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示,边界、形态、纵横比、沙砾样钙化、回声、弹性成像、血流信号、阻力指数之间有着明显不同(P<0.05),在鉴别DMP和乳腺癌有重要的价值。回归分析筛选出5个鉴别指标,按作用大小依序为:弹性成像、边界、沙砾样钙化、纵横比、血流信号,而形态、回声与血流阻力指数鉴别意义较低,采用binary Logistic回归模型预测DMP准确率为91.0%。结论根据乳腺病灶弹性成像、边界、沙砾样钙化、纵横比、血流信号特征建立的多因素Logistic回归模型有助于提高DMP的诊断率。
作者
温智峰
刘晓宇
张文
WEN Zhifeng;LIU Xiaoyu;ZHANG Wen
出处
《医学影像学杂志》
2019年第10期1808-1811,共4页
Journal of Medical Imaging
