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多模型随机近似扰动算法的应用 被引量：1

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摘要 油藏自动历史拟合属于复杂的大规模参数反演问题,地质参数的不确定性难以精确表征。基于随机扰动近似梯度算法(SPSA),提出了一种多模型随机近似扰动算法(EnSA)。该算法考虑多模型参数反演,降低了地质参数的多解性和不确定性;目标函数求解中应用SPSA算法避免了真实梯度计算。模型拟合结果表明:相比SPSA算法,EnSA算法降低了地质模型参数的不确定性,能够更精确地刻画油藏地层非均质性。
作者 张宇
机构地区 长江大学石油工程学院
出处 《化工管理》 2017年第32期68-,共1页 Chemical Engineering Management
关键词 自动历史拟合 SPSA算法 EnSA算法
分类号 TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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参考文献1

二级参考文献16

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共引文献23

同被引文献9

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二级引证文献1

化工管理
2017年 第32期

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