摘要
过程挖掘技术将观察到的行为(即事件日志)与建模的行为(如bpmn模型或petri网)联系起来.可以通过对日志进行挖掘,获得实际业务流程模型,再对其中关联严格结构检测,通过并行优化的方法优化实际业务流程模型.目前的业务流程优化主要是针对管理者或开发者给出的业务流程模型,其与实际运行中的业务流程可能与之有些许偏差,从而影响了优化结果.在此提出一种新方法对业务流程进行优化.首先使用Prom框架中的Alpha Miner及Heuristic miner获得流程模型的PetriNet及C-net结构;然后使用最大分解的方法修复流程模型;针对修复后的模型提出其中高频简单网部分,并发现关联严格结构,使用Colored Petri nets对关联严格结构重新构造为关联并行结构,确定优化结果.该方法通过实际业务流程的研究案例及比较实验进行评估,其结果表明关联并行优化可明显缩短实际业务流程耗时.
出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2019年第10期66-70,共5页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目（61402011,61572035）
安徽省自然科学基金（1508085MF111,1608085QF149）
安徽省高校自然科学基金重点项目（KJ2016A208)
