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基于PCA和K-means的移动通信基站下行频谱监测方法被引量：1

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摘要移动通信作为我国用户规模最大的无线电业务,其频谱安全问题是构建国家安全体系的重要基础之一。本文中的实验基于主成分分析和K均值聚类算法对移动通信基站下行频谱进行了监测,实验结果表明,文中提出的方法能准确监测移动通信基站下行频谱的异常,为用机器学习方法查找伪基站和解决无线电频谱安全问题提供了新思路及解决方案。

作者张六杨晶晶卢永秋李韬黄铭

机构地区云南大学无线创新实验室云南省红河哈尼族彝族自治州无线电管理办公室

出处《中国无线电》 2019年第8期53-55,共3页 China Radio

关键词 PCA K-MEANS 频谱异常移动通信

分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]

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中国无线电

2019年第8期

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