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基于BP神经网络的超声扫描图像的分割技术研究 被引量:2

Ultrasonic Scanning Image Segmentation Based on BP Neural Network
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摘要 阐述了扫描成像的原理,分析了BP神经网络的算法基础,研究了BP神经网络的算法实现及仿真,对超声波层析成像的无损检测具有十分重大的实际意义。 This paper expounds the principle of the scanning imaging,analyzes the algorithm foundation of the BP neural network,studies the algorithm realization and the simulation of the BP neural network,which has great practical significance for the non-destructive testing of the ultrasonic tomography.
作者 鞠响 冯宇翔 Ju Xiang;Feng Yuxiang(Shanxi Institute of Applied Science and Technology,Taiyuan Shanxi 030062;Shanxi Volkswagen Electronic Information Industry Group Co.,Ltd.,Taiyuan Shanxi 030006)
出处 《现代工业经济和信息化》 2019年第8期23-24,共2页 Modern Industrial Economy and Informationization
关键词 BP算法 人工神经网络 超声扫描图像 图像分割 BP algorithm artificial neural network ultrasonic scanning image image segmentation
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引证文献2

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