摘要
用户的情感倾向在推荐算法中起到非常重要的作用,本文利用设计的情感模型对用户评论进行量化计算,并利用一定的公式计算用户情感值和用户评分所占的比例,构建最终用户评分矩阵模型。经过实验证明,该模型比单纯的用户评分更能反映出用户的情感倾向。
The user's emotional tendency plays a very important role in the recommendation algorithm. This paper uses the designed emotional model to quantify the user's comments, and uses a certain formula to calculate the proportion of user's emotional value and user's score, and build the end user. The scoring matrix model. Experiments show that the model can reflect the user's emotional tendency more than the simple user score.
作者
王龙葛
王敏
WANG Long-ge;WANG Min(School of Software Henan University, Kaifeng Henan 475000)
出处
《数字技术与应用》
2019年第6期71-72,共2页
Digital Technology & Application
基金
2017年度河南省科技攻关项目《大数据环境下基于情感语义分析的个性化推荐算法研究》(182102210229)
