摘要
提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17%的高识别率.
A face recognition algorithm combining monogenic binary coding(MBC) and deep belief network(DBN) is proposed.The MBC algorithm is used to encode the amplitude,direction and phase information of the image to obtain the MBCF face features.By training the four-layer DBN network for pattern recognition,the recognition accuracy is higher.The algorithm achieved a high recognition rate of 99.17% on the ORL face database.
作者
周慧敏
刘奇
姜飞
杨明
ZHOU Hui-min;LIU Qi;JIANG Fei;YANG Ming(College of Science,North University of China,Taiyuan 030051,China;Institute of Signal Capturing & Processing Technology,Key Laboratory of Shanxi Province,Taiyuan 030051,China)
出处
《云南师范大学学报（自然科学版）》
2019年第4期40-46,共7页
Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(61601412,61571404,61471325)
山西省自然科学基金资助项目(2015021099)
