期刊文献+

大数据分析平台Hadoop的构建与研究 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 这些年随着大数据时代的到来,企业的数据量在成倍的增长,互联网的普遍性和广泛应用赋予了大数据四大特征,分别为数据量大、数据类型多、处理速度极快以及价值密度低。而传统的单机模式在面对处理具有这些特性的大数据时显得力不从心,不仅存在着运算效率低下的问题,而且并不能很好的容纳不同类型的数据,扩展性较差。针对以上所述问题,采用云计算的技术建立大数据挖掘分析平台,对数据进行广泛的价值挖掘,从而提供科学的企业决策依据,是当今大数据平台构建的主要目的。本文将基于Hadoop对大数据平台构建的关键技术点进行分析,将会从数据的采集、框架计算、结果分析输出以及并行的数据算法等方面对技术的标准化进行调研和分析。
作者 杨帆
机构地区 集美工业学校
出处 《电脑知识与技术》 2019年第5X期28-30,共3页 Computer Knowledge and Technology
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献38

  • 1郑慧勇.关于统计数据中心云计算平台的思考[J].内蒙古统计,2011(3):26-27. 被引量:4
  • 2Chris Anderson. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired, 2008, 16 (7). 被引量:1
  • 3Albert-L~iszl6 Barab~isi. The network takeover. Nature Physics, 2012,8(1): 14-16. 被引量:1
  • 4Reuven Cohen, Shlomo Havlin. Scale-Free Networks Are U1- trasmall. Physical Review Letters, 2003, 90,(5 ). 被引量:1
  • 5Tony Hey, Stewart Tansley, Kristin Tolle (Editors). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft, 2009 October 16. 被引量:1
  • 6Big Data. Nature, 2008, 455(7 209): 1-136. 被引量:1
  • 7Dealing with data. Science, 2011,331 ( 6 018 ): 639-806. 被引量:1
  • 8Complexity. Nature Physics, 2012, 8( 1 ). 被引量:1
  • 9Big Data. ERCIM News, 2012, (89). 被引量:1
  • 10David Lazer, Alex Pentland, Lada Adamic et al. Computational Social Science. Science, 2009, 323 ( 5 915 ): 721-723. 被引量:1

共引文献1740

同被引文献13

引证文献4

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部